[发明专利]商品对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110378465.0 申请日: 2021-04-08
公开(公告)号: CN112925986A 公开(公告)日: 2021-06-08
发明(设计)人: 俞果;周晶;张宾;付玥;王明达;李鑫 申请(专利权)人: 国网电子商务有限公司;国网电商科技有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q30/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 李伟
地址: 100053 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 商品 对象 推荐 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种商品对象推荐方法,其特征在于,包括:

获取各个搜索词;

确定每个所述搜索词的热度信息集合;每个所述热度信息集合包含其所属的搜索词在每个预设的历史时段相对于当前时段的热度信息;所述热度信息基于所述搜索词在所述历史时段的搜索次数,以及所述历史时段与所述当前时段之间的时段偏移得到;

基于每个所述搜索词的热度信息集合,获得每个所述搜索词在所述当前时段的热度值;

按每个所述搜索词在所述当前时段的热度值由大至小的顺序,在各个所述搜索词中选取出预设数量的目标搜索词;

依据已选取的所述目标搜索词确定待推荐商品对象,并将所述待推荐商品对象进行推荐。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述搜索词在所述历史时段的搜索次数,以及所述历史时段与当前时段之间的时段偏移,获得所述搜索词在所述历史时段相对于所述当前时段的热度信息的过程,包括:

基于公式得到所述搜索词在所述历史时段相对于所述当前时段的热度信息;

其中,a为所述搜索词在所述历史时段的搜索次数,x为所述历史时段与所述当前时段之间的时段偏移。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于每个所述搜索词的热度信息集合,获得每个所述搜索词在所述当前时段的热度值,包括:

对于每个所述搜索词,将该搜索词的热度信息集合中的各个热度信息进行求和,获得该搜索词在所述当前时段的热度值。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据已选取的所述目标搜索词确定待推荐商品对象,包括:

将已选取的所述目标搜索词与各个商品对象的索引信息进行匹配,获得每个所述商品对象的命中次数,每个所述商品对象的索引信息包含该商品对象的描述词,每个所述商品对象的命中次数为与该商品对象的所述索引信息匹配成功的目标搜索词的数量;

按每个所述商品对象的命中次数由大至小的顺序,在各个所述商品对象中确定待推荐商品对象。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,按每个所述搜索词的热度值的由大至小的顺序,在各个所述搜索词中选取出预设数量的目标搜索词之后,还包括:

将已选取的所述目标搜索词在预先设置的显示界面进行显示。

6.一种商品对象推荐装置,其特征在于,包括:

获取单元,用于获取各个搜索词;

确定单元,用于确定每个所述搜索词的热度信息集合;每个所述热度信息集合包含其所属的搜索词在每个预设的历史时段相对于当前时段的热度信息;所述热度信息基于所述搜索词在所述历史时段的搜索次数,以及所述历史时段与所述当前时段之间的时段偏移得到;

执行单元,用于基于每个所述搜索词的热度信息集合,获得每个所述搜索词在所述当前时段的热度值;

选取单元,用于按每个所述搜索词在所述当前时段的热度值由大至小的顺序,在各个所述搜索词中选取出预设数量的目标搜索词;

推荐单元,用于基于已选取的所述目标搜索词确定待推荐商品对象,并将所述待推荐商品对象进行推荐。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定单元,包括:

计算子单元,用于基于公式得到所述搜索词在所述历史时段相对于所述当前时段的热度信息;

其中,a为所述搜索词在所述历史时段的搜索次数,x为所述历史时段与当前时段之间的时段偏移。

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述推荐单元,包括:

匹配子单元,用于将已选取的所述目标搜索词与各个商品对象的索引信息进行匹配,获得每个所述商品对象的命中次数,每个所述商品对象的索引信息包含该商品对象的描述词,每个所述商品对象的命中次数为与该商品对象的所述索引信息匹配成功的目标搜索词的数量;

确定子单元,用于按每个所述商品对象的命中次数由大至小的顺序,在各个所述商品对象中确定待推荐商品对象。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网电子商务有限公司;国网电商科技有限公司,未经国网电子商务有限公司;国网电商科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110378465.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top