[发明专利]多维数字内容搜索在审
申请号: | 202110377933.2 | 申请日: | 2021-04-08 |
公开(公告)号: | CN113836382A | 公开(公告)日: | 2021-12-24 |
发明(设计)人: | A·库玛;林哲;R·卡拉罗特;谢金融;张健明;B·A·法埃塔;A·C·菲利波科瓦斯科 | 申请(专利权)人: | 奥多比公司 |
主分类号: | G06F16/953 | 分类号: | G06F16/953;G06F16/58;G06F16/53 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 酆迅;辛鸣 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多维 数字 内容 搜索 | ||
本申请的各实施例涉及多维数字内容搜索。描述了多维数字内容搜索技术,该多维数字内容搜索技术支持计算设备以与常规技术相比增加的粒度和灵活性来执行搜索的能力。在一个示例中,由计算设备实现限定多维(例如,二维)连续空间的控件。多维连续空间中的位置通过被应用于与轴相关联的标准的不同权重而可用于不同搜索标准。因此,与这一控件的用户交互可以被用于限定位置和对应坐标,位置和坐标可以充当对搜索标准的权重,以便通过使用单个用户输入来执行对数字内容的搜索。
技术领域
本申请的各实施例涉及多维数字内容搜索。
背景技术
搜索是计算设备用来从数以千计甚至数千万个数字内容实例定位特定数字内容项的主要技术之一。例如,计算设备可以使用搜索来从数百万个库存数字图像定位数字图像,歌曲库中定位数字音乐项,从在线流媒体服务中可用的数千部电影定位数字电影,等等。结果,可以实现数字搜索以便以人类实际上不执行的方式解决涉及多个数字内容项的情况。
然而,由计算设备实现的搜索面临众多挑战,其中之一涉及确定用户在搜索查询中的意图并且定位与该意图相匹配的数字内容的能力。例如,常规搜索技术通常依赖于将在搜索查询中接收到的文本与关联于数字内容的文本进行匹配的能力。尽管该技术可以很好地定位具有特定对象的数字内容(例如,用于搜索查询“狗”),但是当遇到使用文本不易表达的概念(诸如情感、搜索标准的相对数量等)时,该技术可能会失败。因此,常规搜索技术通常是不准确的,并且由于面对这些概念时反复尝试定位感兴趣的特定数字内容项而导致计算和网络资源的低效使用。
发明内容
描述了多维数字内容搜索技术,该多维数字内容搜索技术支持计算设备以比常规技术更高的粒度和灵活性来执行搜索的能力。在一个示例中,由计算设备实现限定多维(例如,二维)连续空间的控件。多维连续空间中的位置可以用于指定被应用于与轴相关联的搜索标准的权重。因此,与该控件的用户交互可以用于限定位置和对应坐标,这些位置和坐标可以充当搜索标准的权重,以便通过使用单个用户输入来执行数字内容的搜索。
本“发明内容”以简化的形式介绍了一些概念,这些概念将在下面的“具体实施方式”中进一步描述。这样,本“发明内容”既不旨在标识所要求保护的主题的基本特征,也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。
附图说明
参考附图描述详细描述。附图中表示的实体可以指示一个或多个实体,并且因此可以在讨论中将单数或复数形式的实体可互换地引用。
图1是可操作以采用数字内容搜索技术的示例实现中的数字媒体搜索环境的图示;
图2描绘了被配置为支持多维连续空间以使用情感进行搜索的图1的控件的示例;
图3描绘了示例实现中的系统,该系统更详细地示出了在执行多维数字内容搜索时图1的搜索I/O模块和数字内容搜索系统的操作;
图4描绘了涉及情感的多维数字内容搜索的示例;
图5描绘了涉及情感的多维数字内容搜索的另一示例;
图6是描绘示例实现中的过程的流程图,其中利用包括多维连续空间的表示的控件作为数字内容搜索的一部分;
图7将图3的机器学习模型更详细地描绘为包括图像模型和基于标签的模型的集成(ensemble)模型;
图8描绘了关于愉悦的X轴和兴奋的Y轴而被限定的情感标签坐标的示例;
图9描绘了与数字图像相关联的标签的示例;
图10描绘了与数字图像相关联的标签的另一示例;以及
图11示出了包括示例设备的各种组件的示例系统,该示例设备可以被实现为参考图1至图10而被描述和/或利用以实现本文中描述的技术的实施例的任何类型的计算设备。
具体实施方式
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于奥多比公司,未经奥多比公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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