[发明专利]一种工业生产制造中故障分析系统及方法

权利要求书

1.一种工业生产制造中故障分析系统，其特征在于，该系统包括故障知识图谱构建模块、故障信息捕获模块、故障信息解析模块、故障知识匹配模块、故障分析结果输出模块；

所述故障知识图谱构建模块用以构建生成故障知识图谱；

所述故障信息捕获模块用以捕获故障信息将捕获的故障信息并将故障信息转化为文本信息；

所述故障信息解析模块用以将故障信息捕获模块捕获转化的文本信息解析为实体集合和本体词汇集合；

所述故障知识匹配模块用以将故障信息解析模块解析得到的实体集合和本体词汇集合分别与故障知识图谱内的信息进行匹配，匹配生成故障知识图谱的子图；

所述故障分析结果输出模块用以输出故障知识图谱的子图，追溯原始文件并输出原始文件。

2.一种工业生产制造中故障分析的方法，其特征在于，该方法依赖于权利要求1中的工业生产制造中故障分析系统，该方法包括故障知识图谱构建、捕获故障信息、解析故障信息、解析后的故障信息和故障知识图谱匹配、故障分析结果输出。

3.根据权利要求2所述的一种工业生产制造中故障分析的方法，其特征在于，所述故障知识图谱构建包括：

S1、故障分析文档收集；

S2、将收集的故障分析分档转化为rdf文档；

S3、利用自动标注模块对rdf文档进行标注，标记结果输入已标注文档库；

S4、通过已标注文档库进行模型训练，生成知识抽取模型；

S5、通过知识抽取模型进行知识抽取，根据推理规则或推理模型判断抽取模型抽取的知识是否已存在于故障知识图谱，若存在则将该抽取的知识融合到故障知识图谱中，若不存在则增加到故障知识图谱；

S6、对S5的判断的结果进行审核，判断是否将知识抽取模型所抽取的知识融合或者增加到知识图谱中。

4.根据权利要求3所述的一种工业生产制造中故障分析的方法，其特征在于，S3中对rdf文档进行标注时，输入故障分析文档，对所输入的故障分析文档进行标注，标注按照(实体、关系、实体)三元组和(实体、属性、属性值)三元组中至少一种三元组进行标记输出。

5.根据权利要求3或4所述的一种工业生产制造中故障分析的方法，其特征在于，解析故障信息时从故障信息捕获模块输出的文本信息中提取本体词汇、实体信息；本体词汇提取形成本体词汇集合，实体信息提取形成实体集合。

6.根据权利要求5所述的一种工业生产制造中故障分析的方法，其特征在于，提取本体词汇包括：

S7、对故障信息捕获模块输出的文本信息进行分词，分词获取故障信息捕获模块输出的文本信息中的原始输入词汇；

S8、同义词匹配，获取原始输入词汇的同义词；

S9、提取出同义词中和故障知识图谱中相同或相似的词汇，形成本体词汇集合；从同义词中提取与故障知识图谱中相关的实体、关系、属性、属性值放入实体集合。

7.根据权利要求6所述的一种工业生产制造中故障分析的方法，其特征在于，实体信息提取还包括对故障信息捕获模块输出的文本信息进行翻译，提取翻译后的文本信息中的实体信息。

8.根据权利要求7所述的一种工业生产制造中故障分析的方法，其特征在于，解析后的故障信息和故障知识图谱匹配借助信息检索算法，包括以下步骤：

S10、提取故障知识图谱中的实体条目，包括实体、关系、属性、属性值；

S11、以所提取的实体条目创建索引；

S12、借助检索工具的API从所创建的索引中分别对实体集合和本体词汇集合中的每个词进行检索，得到检索结果；

S13、检索结果汇总，根据故障知识图谱进行子图重建，生成故障子图；

S14、故障子图输入到故障分析结果输出模块。