[发明专利]基于时效的隐蔽油气藏目标增强解释性处理方法有效

专利信息
申请号: 202110377582.5 申请日: 2021-04-08
公开(公告)号: CN113093277B 公开(公告)日: 2022-06-24
发明(设计)人: 丁建强;张志林;魏冰;徐雷良;吕公河;李彩文;张卫华;王梅兰;刘斌;刘学勇;霍晗勇;邸志欣;朱静;马双斌;段伟伟;杨明;闫玉莎;申龙斌;曲志鹏;裴海;王月梅;何京国;徐钰;周雄波;刘明波;韩生全;和芬芬;谢金萍;张媛;王鑫;郝晓敏;赖进明 申请(专利权)人: 中石化石油工程技术服务有限公司;中石化石油工程地球物理有限公司
主分类号: G01V1/30 分类号: G01V1/30;G01V1/36
代理公司: 南京天华专利代理有限责任公司 32218 代理人: 许轲;徐冬涛
地址: 100029 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 时效 隐蔽 油气藏 目标 增强 解释性 处理 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于时效的隐蔽油气藏目标增强解释性处理方法,其包括:(1)通过对比分析确定最终成果数据;(2)削弱成果数据中的强反射层,以输入层位为基准,匹配局部最优子波,对原始地震记录进行分解,提取与最优子波相一致的强反射特征,再将其与地震信号强反射层进行消除,通过多次迭代,使残差最小,然后用原始地震记录减去匹配出的强反射记录;(3)采用倾角导向滤波、反Q滤波、中值滤波以及不同频段带通滤波相结合,突出目标体特征;(4)利用小波变换、调谐体有效地识别隐藏在强反射层中的目标体。本发明能大幅提高储层预测吻合率、断溶体单井能力以及断溶体钻遇率,为勘探目标的优选,井位优化部署,提供强有力的技术支撑。

技术领域

本发明涉及一种基于时效的隐蔽油气藏目标增强解释性处理方法,属于地震勘探领域。

背景技术

隐蔽性油气藏在我国陆地上油气储量和产量中都占有非常重要的地位,已经成为中国油气储量增长的重要方向,碳酸盐岩油气藏是西部主要油藏类型之一,部分断控缝洞型油气藏地质目标体识别难度大,一方面是碳酸盐岩储层上奥陶统与中奥陶统波组抗差异大,对下伏目标层有很大的屏蔽作用;另一方面断裂成像不清晰,常规方法难以识别,导致断裂性质、规模以及期次演化认识不清,规模储层地震识别模式还不完善,制约了该区进一步的发展。因此,对隐蔽地质目标体进行针对性目标增强解释性处理,突显地质目标尤为重要,直接影响着层位、断裂解释甚至是后期储层预测的效果。而在现实工作中很容易忽略了这个重要环节,一方面是缺少有效的突出地质目标体的解释性处理方法,另一方面,由于工作时间节点的限制,对解释性处理重视性不够,没有给予这一环节足够的时间,因此,根据技术和工作需求进行有效地解释性处理尤为重要,为此,我们发明了一种基于时效的隐蔽油气藏目标增强解释性处理方法,解决了以上技术问题,能够根据工作安排进行有效地解释性处理,前景广阔,具有非常重要的意义。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于时效的隐蔽油气藏目标增强解释性处理方法,以克服以前采用单一的滤波方法,无法满足碳酸盐岩油气藏断裂、裂缝和洞穴不同储层目标的技术要求,也无法适用工作节点有长有短弹性的需求,针对性和实用性都不够,不能在技术人员之间进行大范围内推广应用。

为实现上述目的,本发明采取的技术方案是:一种基于时效的隐蔽油气藏目标增强解释性处理方法,其包括如下步骤:

(1)通过对多期处理成果进行对比分析确定最终成果数据;

(2)利用匹配追踪算法削弱成果数据中的强反射层,以输入层位为基准,根据最佳匹配准则匹配局部最优子波,对原始地震记录进行分解,提取与最优子波相一致的强反射特征,然后将其与地震信号强反射层进行消除,通过多次迭代,使残差最小,然后用原始地震记录减去匹配出的强反射记录,达到最终分离强反射层的目的;

(3)在对成果数据进行强反射分离后,采用倾角导向滤波、反Q滤波、中值滤波以及不同频段带通滤波相结合,抑制各种干扰,提高目标层信噪比和成像效果,同时消除断裂、缝洞体假象,突出目标体特征;

(4)利用小波变换、调谐体有效地识别隐藏在强反射层中的目标体。

进一步的,所述步骤(1)中选择数据信噪高、目标层信息丰富的数据作为最终成果数据,以用于解释性处理。

进一步的,所述步骤(2)的具体步骤如下:

(2.1)对强反射同相轴进行波形、能量、频率以及相位分析,求取强反射位置的地震子波参数,从而确定强反射同相轴的特征;

(2.2)建立一个超级的子波库,取一地震道数据利用复数道分析求其频率和相位作为初始值,然后在子波库中反复搜索,求最优子波,并进行数据重构,在重构地震道数据与原始数据误差最小的条件下,将最优子波的频谱作为地震道的频谱;

(2.3)利用最终优选的地震子波参数进行全区分离,然后再结合井资料以及实际勘探的静、动态油气藏参数,对分离后的数据进行后续验证分析,预测研究区有利目标。

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