[发明专利]知识库优化方法及系统

权利要求书

1.一种知识库优化方法，包括：

基于知识库查询用户提问命中的包含潜在上下文关联信息的话题树；

在所述话题树的多个知识点中选取至少一个知识点对应的启发式问题向用户反馈，引导用户选择；

将所述用户的下一轮提问确定为针对于所述用户的启发式标注；

至少基于所述启发式标注优化所述知识库。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述启发式标注包括：启发式正向标注、启发式负向标注；

所述方法还包括：当所述用户的下一轮提问与向用户反馈的所述启发式问题无关时，将所述下一轮提问确定为启发式负向标注；

至少基于所述启发式负向标注优化所述知识库，以将所述用户的下一轮提问对应的话题与所述话题树关联。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：

当所述用户的下一轮提问与向用户反馈的所述启发式问题相关时，将所述下一轮提问确定为启发式正向标注；

至少基于所述启发式正向标注优化所述知识库，以提高所述下一轮提问对应的话题的选取优先级。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述基于知识库查询用户提问命中的包含潜在上下文关联信息的话题树之前，所述方法还包括：

判断是否有回复所述用户提问的回答，当没有所述回答或具有所述回答、没有与所述回答对应的话题树时，基于相似度确定推荐问题向用户反馈，引导用户选择；

将所述用户的下一轮提问确定为针对于所有用户的相似度标注；

至少基于所述相似度标注优化所述知识库。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：基于所述启发式标注以及相似度标注优化所述知识库。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述启发式标注以及相似度标注可修改；

所述方法还包括：接收知识库开发者对所述启发式标注和/或所述相似度标注的个性化修改，基于修改后的启发式标注和/或相似度标注优化所述知识库。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述话题树的选取的策略包括：发散推荐、深度优先推荐、纵向推荐、半发散推荐。

8.一种知识库优化系统，包括：

话题树确定程序模块，用于基于知识库查询用户提问命中的包含潜在上下文关联信息的话题树；

启发式反馈程序模块，用于在所述话题树的多个知识点中选取至少一个知识点对应的启发式问题向用户反馈，引导用户选择；

标注确定程序模块，用于将所述用户的下一轮提问确定为针对于所述用户的启发式标注；

优化程序模块，用于至少基于所述启发式标注优化所述知识库。

9.一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。