[发明专利]房地产类贷款业务风险评估方法及装置

权利要求书

1.一种房地产类贷款业务风险评估方法，其特征在于，包括：

采集所述房地产类贷款业务所抵押房地产在不同时间段的动态属性信息，其中，所述动态属性信息包含：影响所述房地产类贷款业务所抵押房地产价值变化的一种或多种属性信息；

根据所述房地产类贷款业务所抵押房地产在不同时间段的动态属性信息和所述房地产类贷款业务的贷款信息，生成各个风险因子在不同时间段对应的参数值，其中，各个风险因子为预先配置的对房地产类贷款业务进行风险评估的评估参数，每个风险因子对应一种影响所述房地产类贷款业务违约损失率的风险因素；

根据各个风险因子在不同时间段对应的参数值，计算所述房地产类贷款业务在不同时间段的违约损失率；

根据所述房地产类贷款业务在不同时间段的违约损失率，生成所述房地产类贷款业务的动态风险评估结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述房地产类贷款业务在不同时间段的违约损失率，生成所述房地产类贷款业务的动态风险评估结果，包括：

获取所述房地产类贷款业务在不同时间段的违约损失率动态上调值和违约损失率动态下调值；

根据所述房地产类贷款业务在不同时间段的违约损失率动态上调值和违约损失率动态下调值，对所述房地产类贷款业务在不同时间段的违约损失率进行调整；

根据调整后的违约损失率，生成所述房地产类贷款业务的动态风险评估结果。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述房地产类贷款业务在不同时间段的违约损失率动态上调值和违约损失率动态下调值，对所述房地产类贷款业务在不同时间段的违约损失率进行调整之后，所述方法还包括：

获取所述房地产类贷款业务的违约损失率上限值和违约损失率下限值；

其中，根据调整后的违约损失率，生成所述房地产类贷款业务的动态风险评估结果，包括：若调整后的违约损失率高于违约损失率上限值，则使用违约损失率上限值，生成所述房地产类贷款业务的动态风险评估结果；若调整后的违约损失率低于违约损失率下限值，则使用违约损失率下限值，生成所述房地产类贷款业务的动态风险评估结果。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述房地产类贷款业务在不同时间段的违约损失率动态上调值和违约损失率动态下调值，包括：

根据所述房地产类贷款业务所抵押房地产在不同时间段内的房产减值属性信息，生成所述房地产类贷款业务在相应时间段内的违约损失率动态上调值；

根据办理所述房地产类贷款业务的客户在不同时间段内的剩余资产信息，生成所述房地产类贷款业务在相应时间段内的违约损失率动态下调值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述房地产类贷款业务所抵押房地产在不同时间段的动态属性信息和所述房地产类贷款业务的贷款信息，生成对房地产类贷款业务进行风险评估的各个风险因子在不同时间段对应的参数值，包括：

获取预先配置的对房地产类贷款业务进行风险评估的各个风险因子；

将所述房地产类贷款业务所抵押房地产在不同时间段的动态属性信息、所述房地产类贷款业务的贷款信息和对房地产类贷款业务进行风险评估的各个风险因子，输入到预先训练好的风险评估参数预测模型中，输出对房地产类贷款业务进行风险评估的各个风险因子在不同时间段对应的参数值，其中，所述风险评估参数预测模型是预先对神经网络进行机器学习训练得到的模型。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，获取预先配置的对房地产类贷款业务进行风险评估的各个风险因子，包括：

显示可视化配置界面，其中，所述可视化配置界面中显示有预设的对房地产类贷款业务进行风险评估的多个风险因子；

接收用户通过所述可视化配置界面选择的至少一个风险因子。