[发明专利]用户行为分析方法及装置、设备、存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种用户行为分析方法及装置、设备、存储介质；其中，所述方法包括：将用户的行为数据集划分为至少一个第一行为数据子集；确定每一所述第一行为数据子集的密度阈值，其中，所述密度阈值用于表征占用属于所述第一行为数据子集的用户数据的个数的比例；根据所述密度阈值，对对应的第一行为数据子集进行聚类处理，得到第一子类；根据聚类处理得到的第一子类，对所述用户的行为进行分析，得到分析结果。

技术领域

本申请实施例涉及信息处理技术，涉及但不限于用户行为分析方法及装置、设备、存储介质。

背景技术

随着信息技术、数据收集和存储技术的不断发展和日益普及，各行各业都面临着海量的用户数据，从这些海量的数据中挖掘出用户的兴趣爱好，发现用户的行为习惯具有重要意义。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供的用户行为分析方法及装置、设备、存储介质，能够有针对性地利用对应的密度阈值进行聚类，从而能够提高聚类准确度，避免出现所有的行为数据子集共同使用一个密度阈值而导致的聚类质量下降的问题。本申请实施例提供的用户行为分析方法及装置、设备、存储介质是这样实现的：

本申请实施例提供的用户行为分析方法，包括：将用户的行为数据集划分为至少一个第一行为数据子集；确定每一所述第一行为数据子集的密度阈值，其中，所述密度阈值用于表征占用属于所述第一行为数据子集的用户数据的个数的比例；根据所述密度阈值，对对应的第一行为数据子集进行聚类处理，得到第一子类；根据聚类处理得到的第一子类，对所述用户的行为进行分析，得到分析结果。

本申请实施例提供的用户行为分析装置，包括：划分模块，用于将用户的行为数据集划分为至少一个第一行为数据子集；确定模块，用于确定每一所述第一行为数据子集的密度阈值，其中，所述密度阈值用于表征占用属于所述第一行为数据子集的用户数据的个数的比例；聚类模块，用于根据所述密度阈值，对对应的第一行为数据子集进行聚类处理，得到第一子类；分析模块，用于根据聚类处理得到的第一子类，对所述用户的行为进行分析，得到分析结果。

本申请实施例提供的电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本申请实施例所述的方法。

本申请实施例提供的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的所述的方法。

在本申请实施例中，提供一种用户行为分析方法，通过对用户的行为数据集进行分区，得到第一行为数据子集；然后确定每一所述第一行为数据子集的密度阈值，并根据密度阈值，对对应的第一行为数据子集进行聚类处理，得到第一子类；最终根据聚类处理得到的第一子类，对所述用户的行为进行分析，得到分析结果；如此，对于每一个划分后的第一行为数据子集，均是有针对性地利用对应的密度阈值进行聚类，从而能够提高聚类准确度，避免出现所有的行为数据子集共同使用一个密度阈值而导致的聚类质量下降的问题。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于说明本申请的技术方案。

图1为本申请实施例用户行为分析方法的实现流程示意图；

图2为本申请实施例用户行为分析方法的实现流程示意图；

图3为行为数据子集投影至X轴的数据分布图；

图4为本申请实施例用户行为分析方法的实现流程示意图；

图5为本申请实施例用户行为分析方法的实现流程示意图；

图6为本申请实施例提供的用户行为分析系统的模块流程图；

图7为本申请实施例提供的用户行为分析系统的详细流程图；