[发明专利]一种基于多解码库自学习的条码识读方法

权利要求书

1.一种基于多解码库自学习的条码识读方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、进行图像采集；

S2、创建解码线程，且创建至少两个解码线程；

S3、进行步骤S2中的每个解码线程；

S4、所述解码线程包括以下步骤：

S41、进行更新解码图像；

S42、开始解码；

S43、进行判断是否终止解码，当判断终止解码，结束进程；

S44、当判断继续进行解码，则进行判断是否解码成功，当判断解码成功，则进行标记条码信息；

S45、当判断解码失败，则根据其他解码成功的线程标记的结果学习调整和更新参数及模型，并且返回步骤S41；

S46、发送信号终止其他解码线程，结束进程。

2.如权利要求1所述的一种基于多解码库自学习的条码识读方法，其特征在于，各解码线程开始各自的解码循环，直到其中一个解码线程解码成功，保存相应的条码信息后通知其他解码线程，某解码线程本次解码未结束时收到了终止信息，则强制结束本解码线程。

3.如权利要求1所述的一种基于多解码库自学习的条码识读方法，其特征在于，某解码线程本次解码已结束且解码失败，通过利用已解码成功的其他解码线程保存的条码信息调整和更新解码参数和模型。

4.如权利要求1所述的一种基于多解码库自学习的条码识读方法，其特征在于，某解码线程本次解码未结束时收到了终止信息，则强制结束本解码线程。

5.如权利要求1所述的一种基于多解码库自学习的条码识读方法，其特征在于，所有解码线程均解码失败，则各自继续进行下一次解码过程，且根据实际同时开启多个解码子线程，并行处理不同的解码步骤。