[发明专利]空调设备的参数预测方法、控制方法及装置、空调系统

说明书

本发明实施例提供一种空调设备的参数预测方法、控制方法及装置、空调系统。基于无需实时采集且容易获得的输入数据以及预测模型，能够准确、便捷地预测空调设备在未来的多种类型的参数，从而能够基于这些参数进行各种应用和控制，因此能够有效提升设备性能和用户体验，并且，由于输入数据无需实时采集且容易获得，能够降低成本并简化处理流程。另外，输入数据中包含了空调设备固有参数，因此，能够适用于不同容量、型号或形式的空调设备，具有广泛的适用性。

技术领域

本发明涉及空调领域，特别涉及一种空调设备的参数预测方法、控制方法及装置、空调系统。

背景技术

随着人们生活水平的提高和能源的日益短缺，对于空调的性能以及能耗的要求也逐渐提高，通过获得空调的性能参数以及能耗等数据，能够用于空调的控制以及生产制造等各个方面。

近年来，出现了利用训练好的模型来获得空调的能耗等数据的现有技术。

例如，现有技术公开了一种多联机能耗计量方法，其根据多联机的机组运行数据，能够在线实时计算多联机能耗，并且利用基于大数据训练得到的神经网络模型对计算的多联机能耗进行修正，实现多联机能耗的计量。

应该注意，上面对技术背景的介绍只是为了方便对本发明的技术方案进行清楚、完整的说明，并方便本领域技术人员的理解而阐述的。不能仅仅因为这些方案在本发明的背景技术部分进行了阐述而认为上述技术方案为本领域技术人员所公知。

发明内容

但是，发明人发现，在上述现有技术中，需要实时获得多联机的机组运行数据，再基于实时获得的机组运行数据来计算能耗量，因此，需要始终采集各种运行数据，导致成本较高且处理过程复杂；另外，该现有技术计算得到的是当前的能耗量，其无法对未来的能耗等参数进行预测，从而无法采取有效的应对措施，例如提前对空调进行特定的控制，因此，无法有效提升空调性能和用户体验。另外，在该现有技术中，仅能获得能耗量的单一数据。

为了解决上述问题中的至少一个，本发明实施例提供一种空调设备的参数预测方法、控制方法及装置、空调系统。基于无需实时采集且容易获得的输入数据以及预测模型，能够准确、便捷地预测空调设备在未来的多种类型的参数，从而能够基于这些参数进行各种应用和控制，因此能够有效提升设备性能和用户体验，并且，由于输入数据无需实时采集且容易获得，能够降低成本并简化处理流程。另外，输入数据中包含了空调设备固有参数，因此，能够适用于不同容量、型号或形式的空调设备，具有广泛的适用性。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种空调设备的参数预测方法，所述方法包括：确定表示第一时间的第一时间参数，所述第一时间是当前时间之后的时间；获得所述空调设备的空调固有属性参数以及与所述第一时间对应的第一天气参数；以及将输入数据输入到第一预测模型中，得到所述第一预测模型输出的第一时间的空调预测参数，其中，所述输入数据包括所述第一时间参数、所述第一天气参数以及所述空调固有属性参数，所述空调预测参数包括所述空调设备的制冷量、制热量、耗电量、室外机电流以及室内机回风温度中的至少一个。

根据本发明实施例的第二方面，提供了一种空调设备的控制方法，所述方法包括：根据本发明实施例的第一方面所述的空调设备的参数预测方法，得到第一时间的空调预测参数；以及根据所述第一时间的空调预测参数，对空调设备进行控制。

根据本发明实施例的第三方面，提供了一种空调设备的参数预测装置，所述装置包括：存储器，其用于存储计算机程序；至少一个处理器，其用于当执行所述计算机程序时，实现根据本发明实施例的第一方面所述的空调设备的参数预测方法。

根据本发明实施例的第四方面，提供了一种空调设备的控制装置，所述装置包括：存储器，其用于存储计算机程序；处理器，其用于当执行所述计算机程序时，实现根据本发明实施例的第二方面所述的空调设备的控制方法。