[发明专利]基于物联网和云计算的智慧物流配送中心商品单号信息获取分析管理方法有效

专利信息
申请号: 202110369319.1 申请日: 2021-04-06
公开(公告)号: CN112926927B 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 王亮 申请(专利权)人: 广东骏龙智慧物流科技有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06Q10/06;G06K17/00
代理公司: 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 代理人: 钟斌
地址: 522000 广东省揭阳市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 联网 计算 智慧 物流配送 中心 商品 单号 信息 获取 分析 管理 方法
【说明书】:

发明公开基于物联网和云计算的智慧物流配送中心商品单号信息获取分析管理方法,通过将物流配送中心内商品分拣的线路进行编号,并对物流配送中心内各商品分拣线路中各物流商品外包装进行二维码扫描,采集各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品外包装的全方位图像,处理得到各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品订单图像,同时统计物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品,采集物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品灰度图像,匹配筛选各商品分拣线路中提取失败的各物流商品灰度图像对应的物流商品单号信息,并进行订单打印,通知工作人员进行订单覆盖粘贴,从而提高商品单号信息获取效率。

技术领域

本发明涉及物流信息获取分析管理领域,涉及到基于物联网和云计算的智慧物流配送中心商品单号信息获取分析管理方法。

背景技术

目前,物流配送中心通常采用红外扫描物流商品外包装上二维码的方式来获取商品单号信息,该方式需要相关人员找到二维码后通过扫描仪扫描获取商品单号信息,这样不仅浪费大量的人力资源成本,而且增加商品单号信息获取时间,同时存在二维码破损或折皱的问题导致物流商品单号信息无法直接获取,需要相关人员手动查询物流运输数据筛选获取商品单号信息,从而降低商品单号信息获取效率,无法满足物流配送中心的商品单号信息获取需求,进而使得物流配送中心发展水平受到影响,为了解决以上问题,现设计基于物联网和云计算的智慧物流配送中心商品单号信息获取分析管理方法。

发明内容

本发明的目的在于提供基于物联网和云计算的智慧物流配送中心商品单号信息获取分析管理方法,本发明通过将物流配送中心内商品分拣的线路进行编号,对物流配送中心内各商品分拣线路中各物流商品外包装进行二维码扫描,统计物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品,并采集各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品外包装的全方位图像,处理得到各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品订单图像,同时提取各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品订单图像内数字单号,统计物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品,采集物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品灰度图像,匹配筛选各商品分拣线路中提取失败的各物流商品灰度图像对应的物流商品单号信息,并进行订单打印,通知工作人员对对应的物流商品进行订单覆盖粘贴,同时计算物流配送中心内各商品分拣线路的商品信息损坏率系数,并进行显示,解决了背景技术中存在的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现:

基于物联网和云计算的智慧物流配送中心商品单号信息获取分析管理方法,包括如下步骤:

S1、将物流配送中心内商品分拣的线路进行编号,统计物流配送中心内各商品分拣线路中各物流商品;

S2、对物流配送中心内各商品分拣线路中各物流商品外包装进行二维码扫描,统计物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品;

S3、并采集物流配送中心内各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品外包装的全方位图像,经过图像分割处理得到各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品订单图像;

S4、同时对各商品分拣线路中扫描失败的各物流商品订单图像进行数字单号提取,统计物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品;

S5、采集物流配送中心内各商品分拣线路中提取失败的各物流商品灰度图像,匹配筛选各商品分拣线路中提取失败的各物流商品灰度图像对应的物流商品单号信息;

S6、并进行订单打印,通知工作人员对对应的物流商品进行订单覆盖粘贴;

S7、同时计算物流配送中心内各商品分拣线路的商品信息损坏率系数,并进行显示;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东骏龙智慧物流科技有限公司,未经广东骏龙智慧物流科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110369319.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top