[发明专利]一种常压储罐区多米诺事故动态预测方法、系统及装置

权利要求书

1.一种常压储罐区多米诺事故动态预测方法，其特征是：包括如下步骤：

收集待评估罐区的基础数据；

根据所述基础数据确定初始储罐；

根据所述初始储罐的基础数据确定初始事故模式；

根据所述初始事故模式确定事故演化模式；

分别对每一种事故演化模式计算物理效应；

判断所述物理效应是否超过阈值，若是则确定邻近储罐事故模式；

根据所述邻近储罐事故模式构建静态贝叶斯网络；

根据所述静态贝叶斯网络和消防灭火因素构建动态贝叶斯网络；

根据所述动态贝叶斯网络计算动态概率，确定最可能扩展事故链及关键储罐。

2.根据权利要求1所述的一种常压储罐区多米诺事故动态预测方法，其特征在于，所述根据所述基础数据确定初始储罐的过程包括如下步骤：

设定初始储罐判别标准；

根据所述初始储罐判别标准对所述基础数据进行分析，确定得出初始储罐。

3.根据权利要求2所述的一种常压储罐区多米诺事故动态预测方法，其特征在于，所述根据所述初始储罐的基础数据确定初始事故模式的过程包括如下步骤：

设定初始事故模式判别标准；

根据所述初始事故模式判别标准对初始储罐的基础数据进行分析，确定得到初始事故模式。

4.根据权利要求3所述的一种常压储罐区多米诺事故动态预测方法，其特征在于，所述根据所述初始事故模式确定事故演化模式的过程包括如下步骤：

根据初始事故模式、事故演化概率分析方法，结合事故链规律统计分析结果，得到事故链形式；

根据所述事故链形式计算每一种事故链形式的事故演化概率；

根据事故链形式和对应的事故演化概率共同构建事故演化模式。

5.根据权利要求4所述的一种常压储罐区多米诺事故动态预测方法，其特征在于，所述判断所述物理效应是否超过阈值，若是则确定邻近储罐事故模式的过程包括如下步骤：

如果邻近储罐接收的物理效应大于储罐破坏阈值，则判断邻近储罐有可能发生事故；

根据扩展概率模型确定有可能发生事故的邻近储罐发生每一种事故形式的概率；

将发生一次事故扩展后的储罐作为初始储罐，确定可能发生事故的二次扩展储罐，得到扩展事故链；

分别计算每个扩展事故链的扩展概率；

以扩展事故链和对应的扩展概率构建邻近储罐事故模式。

6.根据权利要求5所述的一种常压储罐区多米诺事故动态预测方法，其特征在于，所述根据所述邻近储罐事故模式构建静态贝叶斯网络的过程包括如下步骤：

根据邻近储罐事故模式，将扩展事故链的扩展概率输入到条件概率表中，得到静态贝叶斯网络；

对静态贝叶斯网络进行先验概率和后验概率分析，确定静态条件下最可能的事故扩展顺序和关键事故储罐。

7.根据权利要求6所述的一种常压储罐区多米诺事故动态预测方法，其特征在于，所述根据所述静态贝叶斯网络和消防灭火因素构建动态贝叶斯网络的过程包括如下步骤：

实时计算消防灭火因素对于扩展事故链和扩展概率的影响，形成具有时间维度的扩展事故链和对应的扩展概率，即构建动态贝叶斯网络。

8.根据权利要求7所述的一种常压储罐区多米诺事故动态预测方法，其特征在于，所述根据所述动态贝叶斯网络计算动态概率，确定最可能事故链及关键储罐的过程包括如下步骤：

对动态贝叶斯网络进行概率演算，得到各储罐在一定时间段内的概率变化趋势；

根据各储罐在一定时间段内的概率变化趋势确定概率最高的一条事故链，确定对邻近储罐影响最大的储罐。