[发明专利]一种基于边缘计算的预警系统以及预警方法有效
申请号: | 202110362866.7 | 申请日: | 2021-04-02 |
公开(公告)号: | CN113160518B | 公开(公告)日: | 2023-06-20 |
发明(设计)人: | 曹捷;宋灿;刘志兴 | 申请(专利权)人: | TCL通讯(宁波)有限公司 |
主分类号: | G08B21/02 | 分类号: | G08B21/02;H04N7/18;A61B5/0205 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 温宏梅 |
地址: | 315000 浙江省宁*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 边缘 计算 预警系统 以及 预警 方法 | ||
1.一种基于边缘计算的预警系统,其特征在于,所述的预警系统包括:多模态采集装置、边缘设备以及监控平台,所述多模采集装置与所述边缘设备相连接,所述边缘设备与所述监控平台相连接,所述多模采集装置采用被监护者的多模态数据,并将采集到多模态数据发送至边缘设备,所述边缘设备基于所述多模态数据确定被监护者的预警信息,并将所述预警信息发送监控平台,所述监控平台将预警信息反馈给监护者;
所述边缘设备配置有多模态预警模型,所述多模态预警模型用于基于所述多模态数据确定被监护者的预警信息,其中,所述多模态预警模型基于预设训练样本集训练得到,所述预设训练样本集包括若干训练数据组,若干训练数据组中的每个训练数据组均包括训练多模态数据以及目标预警信息,在训练过程中,将训练多模态数据输入预设神经网络模型,通过预设神经网络模型输出预测预警信息,再基于预测预警信息以及目标预警信息确定损失函数值,最后基于损失函数值对预设神经网络模型进行反向学习,以得到多模态预警模型;
所述边缘设备采用RI SC-V边缘计算芯片,所述RI SC-V边缘计算的芯片与多模块采集装置采用一体化结构;
所述多模态采集装置包括图像采集模块、音频采集模块以及人体信息采集模块,所述图像采集模块用于采集被监护者所处场景的场景图像;所述音频采集模块用于采集被监护者所处场景的场景音频;所述人体信息采集模块用于采集被监护者的生命特征信息;
所述图像采集模块为配置有拍照装置的机器人,所述机器人跟随被监护者,以便于基于拍摄得到的场景图像获取被监护者的状态数据;
所述音频采集模块装配于所述机器人上,当所述机器人跟随被监护者时,通过拍摄装置拍摄场景图像,通过音频拾取器拾取场景音频;
所述人体信息采集模块包括血压传感器、脉搏传感器、心跳传感器以及体温传感器中的一种或者多种;
所述人体信息采集模块还包括生命体征监测床垫、可穿戴智能设备,其中,所述生命体征监测床垫实现对身体活动状态和睡眠状态的检测,所述可穿戴智能设备包括智能手环和智能手表,用于检测被看护者的身体状况;
所述的预警系统还包括预警设备,所述预警设备与所述监控平台相连接,并基于所述监控平台接收到的预警信息进行预警,所述预警设备为智能音箱,所述智能音响用于提醒被监护者需要注意事项;
所述的预警系统还包括呼叫设备,所述呼叫设备与所述监控平台相连接,以将呼叫信息发送至所述监控平台,当被监护者在感觉自身不舒服时,通过呼叫设备向所述监控平台发送呼叫信息,以通过监控平台将所述呼叫信息发给监护者;
所述多模态采集装置将采集到的所述多模态数据发送至所述边缘设备,所述边缘设备基于所述多模态数据确定被监护者的预警信息,并将所述预警信息发送至所述监控平台,无需将被监护者相关的多模态数据发至云端进行计算。
2.根据权利要求1所述基于边缘计算的预警系统,其特征在于,所述监控平台与所述多模态采集装置相连接,以调取所述多模态采集装置采集的多模态数据。
3.根据权利要求1所述基于边缘计算的预警系统,其特征在于,所述的预警系统包括数据中心,所述数据中心用于接收并存储所述监控平台发送的预警信息。
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