[发明专利]一种柔性电子的多通道融合轻微负性表情检测方法及装置

权利要求书

1.一种基于柔性电子的多通道融合轻微负性表情检测方法，其特征在于，包括：

步骤S1：采集表情数据，并对其进行分类编码；

步骤S2：对所述表情数据进行特征提取，得到训练数据；

步骤S3：将所述训练数据，输入轻微负性表情分类模型进行训练，得到训练好的轻微负性表情分类模型；

步骤S4：对表情数据进行连续采集，并输入所述训练好的轻微负性表情分类模型，得到初始轻微负性表情分类结果，并对所述初始轻微负性表情分类结果进行平滑处理后，得到轻微负性表情分类结果。

2.根据权利要求1所述的基于柔性电子的多通道融合轻微负性表情检测方法，其特征在于，所述步骤S2：对所述表情数据进行特征提取，得到训练数据，包括：

步骤S21：以预设个数的采样点为区间，计算所述样本的积分肌电值；

步骤S22：计算所述样本的均方根有效值；

步骤S23：将所述积分肌电值及所述均方根有效值合并得到训练数组；

步骤S24：对所述训练数组进行去噪处理，并对所述训练数组中的每个数据标注其对应的轻微负性表情的类别，得到最终的训练数据。

3.根据权利要求1所述的基于柔性电子的多通道融合轻微负性表情检测方法，其特征在于，所述步骤S3：将所述训练数据，输入轻微负性表情分类模型进行训练，得到训练好的轻微负性表情分类模型，包括：

步骤S31：将所述训练数据输入轻微负性表情分类模型进行训练，其中，所述轻微负性表情分类模型采用随机森林分类器模型；

步骤S23：通过网格搜索的方法进行所述随机森林分类器模型的参数进行优化，直到识别准确率达到阈值，得到训练好的所述轻微负性表情分类模型。

4.根据权利要求1所述的基于柔性电子的多通道融合轻微负性表情检测方法，其特征在于，所述步骤S4中对所述轻微负性表情分类结果进行平滑处理，包括：

在预设的时间阈值内，将所述轻微负性表情分类结果中分类错误的数据删除。

5.一种基于柔性电子的多通道融合轻微负性表情检测装置，其特征在于，包括下述模块：

采集表情数据模块，用于采集表情数据，并对其进行分类编码；

提取数据特征模块，用于对所述表情数据进行特征提取，得到训练数据；

训练轻微负性表情分类模型模块，用于将所述训练数据，输入轻微负性表情分类模型进行训练，得到训练好的轻微负性表情分类模型；

表情分类模块，用于对表情数据进行连续采集，并输入所述训练好的轻微负性表情分类模型，得到初始轻微负性表情分类结果，并对所述初始轻微负性表情分类结果进行平滑处理后，得到轻微负性表情分类结果。

6.根据权利要求5所述的基于柔性电子的多通道融合轻微负性表情检测装置，其特征在于，所述采集表情数据模块，包括：

柔性电子传感器，用于采集人脸面部的肌电信号；

头戴式装备，用于将所述柔性电子传感器置于所对应的人脸面部肌肉之上。