[发明专利]一种电力零售套餐的制定方法及装置

权利要求书

1.一种电力零售套餐的制定方法，其特征在于，所述制定方法包括：

获取售电公司的多种电力零售套餐方案；

针对任意一种电力零售套餐方案，确定该电力零售套餐方案的风险等级，从电力用户群中确定出与该电力零售套餐方案的风险等级相匹配的目标用户；

获取该电力零售套餐方案的套餐参数，设置多组该电力零售套餐方案的套餐参数的参数值；

基于所述目标用户的历史用电数据和所述多组该套餐参数的参数值，确定所述目标用户在该电力零售套餐方案的套餐参数下的最优参数值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标用户的历史用电数据和所述多组该套餐参数的参数值，确定所述目标用户在该电力零售套餐方案的套餐参数下的最优参数值，包括：

S2a.基于所述目标用户的历史用电数据，确定所述目标用户在各组参数值下的购买意愿；

S2b.基于所述目标用户在各组参数数值下的购买意愿，计算所述目标用户在各组参数值下的收益期望值；

S2c.获取计算得到的收益期望值中的最大收益期望值和所述最大收益期望值对应的参数值；

S2d.判断所述最大收益期望值是否满足收敛条件；

S2e.当所述最大收益期望值满足收敛条件时，确定所述最大收益期望值对应的参数值为最优参数值；

S2f.当所述最大收益期望值不满足收敛条件时，根据所述最大收益期望值对应的参数值，更新各组参数值，以重新确定各组参数值，并返回执行S2a-S2f。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述最大收益期望值对应的参数值，更新各组参数值，包括：

获取所述各组参数值的历史最优参数值；

针对于每一组参数值，基于该组参数值的历史最优参数值和所述最大收益期望值对应的参数值，通过以下速度更新公式，确定该组参数值的更新速度：

式中，为该组参数值本次更新的速度，为该组参数值上次更新的速度，ω为惯性因子，C₁为自我认知因子，C₂为社会认知因子，P_id为该组参数值的历史最优参数值，P_gd为最大收益期望值对应的参数值，X_id为该组参数值；

针对于每一组参数值，基于该组参数值的更新速度，通过以下位置更新公式，更新该组参数值：

式中，为本次更新得到的该组参数值，为上次更新得到的该组参数值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标用户的历史用电数据，确定所述目标用户在各组参数值下的购买意愿，包括：

根据所述目标用户的历史用电数据，确定所述目标用户的历史用电量和历史度电单价；

基于所述历史用电量，计算所述目标用户在各组参数值下的预计用电费用，并基于所述目标用户的预计用电费用，确定所述目标用户在各组参数值下对应的预计度电单价；

从所述目标用户的历史度电单价中，确定出历史度电单价最大值，并将所述度电单价最大值作为所述目标用户可承受的价格上限；

从所述目标用户的历史度电单价中，确定出历史度电单价最小值，并将所述度电单价最小值作为所述目标用户可承受的价格下限；

根据所述目标用户的价格上限、价格下限以及在各组参数值下对应的预计度电单价，确定所述目标用户在各组参数数值下对所述套餐的购买意愿。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对任意一种电力零售套餐方案，确定该电力零售套餐方案的风险等级，包括：

从所述电力零售套餐方案中提取风险评定指标数据；

基于所述风险评定指标数据，确定所述电力零售套餐方案的风险评分；

当所述电力零售套餐方案的风险评分大于或等于套餐风险阈值时，确定所述电力零售套餐方案的风险等级为高；

当所述电力零售套餐方案的风险评分小于套餐风险阈值时，确定所述电力零售套餐方案的风险等级为低。