[发明专利]一种基于题组的多评智能阅卷方法

说明书

本发明公开了一种基于题组的多评智能阅卷方法，涉及计算机阅卷技术领域，解决了主观题的评分时由于阅卷人的主观因素造成的给分误差，设置多评阅卷模式，依靠不同阅卷人针对同一个主观题会给出不同的分值，合理处理阅卷结果，提高阅卷公允性。本申请以题组为单位进行阅卷阈值的设置和最终得分的核算，减小多评阅卷过程中的仲裁量，提升阅卷的公平性和公正性。

技术领域

本发明涉及计算机阅卷技术领域，特别涉及一种基于题组的多评智能阅卷方法。

背景技术

目前考试阅卷系统的种类较多，其处理的题型主要分为两类:一是以选择题和判断题等客观题型；另一类是以主观题为主。对于主观题的评分，由于阅卷人的主观因素，不同阅卷人针对同一个主观题会给出不同的分值，阅卷结果大受主观影响，导致阅卷公允性降低。而现有技术中的阅卷系统均是由单人进行评分的，其评分结果不够准确。而现有的多评阅卷是以单个小题为单位进行阈值比较来进行最终得分的计算。阈值设置太小会导致仲裁量过大，仲裁阅卷人员的工作量随之增大；阈值设置过大又会使由于阅卷人员个人原因导致的打分偏差无法被系统检测到，从而导致批阅过程中的公平性和公正性下降。尤其是小题较多时，这两种情形更加严重。

针对现有技术存在的问题，本申请提供了一种基于题组的多评智能阅卷方法，以题组为单位进行阅卷阈值的设置和最终得分的核算，减小多评阅卷过程中的仲裁量，提升阅卷的公平性和公正性。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于题组的多评智能阅卷方法，以题组为单位进行阅卷阈值的设置和最终得分的核算，减小多评阅卷过程中的仲裁量，提升阅卷的公平性和公正性。

本发明提供了一种基于题组的多评智能阅卷方法，包括以下步骤：

步骤S1：通过扫描仪将已作答的纸质试卷扫描成图像存入计算机；

步骤S2：根据纸质试卷的题型分布设置客观题扫描模型和主观题扫描模型，将扫描图片进行客观题和主观题的拆分，所述主观题扫描模型识别若干个主观题小题，并设置各小题的满分分值；

步骤S3：将至少两个主观题小题划分为一个题组，设置题组的阅卷方式为多评分者参与的多评模式，并设置题组打分阈值；

步骤S4：多评分者进入阅卷界面分别给题组进行阅卷打分，若打分总和之间的差值小于等于阈值，则题组内的每个小题均取多评分者的平均分；若打分总和之间的差值超出阈值则介入仲裁教师进行打分，完成打分。

更优地，所述步骤S4中所述的多评分者指有x个教师参与阅卷，其中x≥2且为整数，所述题组打分阈值为多评分者打分总和之间的差值。

更优地，当x取值2时，教师1与教师2同时进入阅卷界面，进行打分，若两组打分分数的总和之间的差值小于等于阈值，则该题组内每个小题分别取教师1和教师2打分的平均值作为该小题的最终分数；

若两组打分分数的总和之间的差值大于阈值，则将教师1和教师2相等打分的小题分数作为当前小题的最终得分，不相等的小题由仲裁教师直接进行打分，且作为当前小题的最终分。

更优地，当x取值3时，教师1与教师2同时进入阅卷界面，进行打分，若两组打分分数的总和之间的差值小于等于阈值，则该题组内每个小题分别取教师1和教师2打分的平均值作为该小题的最终分数；

若两组打分分数的总和之间的差值大于阈值，则将教师1和教师2相等打分的小题分数作为当前小题的最终得分，不相等的小题由教师3进行打分，教师3打分后题组分数的总和等于已有小题的最终得分加上教师3的打分。

更优地，若教师1与教师3组合的给分总和或者教师2与教师3组合的给分总和中，只有一组未超出题组阈值，则取该组合分数的平均分作为每道小题最终得分；

若两组给分均未超出题组阈值，则取与题组阈值差值较小的一组的平均分作为每小题的最终得分；