[发明专利]图像矫正方法、装置、显微镜图像的矫正方法及电子设备

权利要求书

1.一种图像矫正方法，其特征在于，包括：

获取一待矫正图像，通过光场预测模型对所述待矫正图像进行特征提取，以获取与所述待矫正图像对应的三通道背景光场图像，所述三通道背景光场图像包括亮度信息和白平衡信息；

根据所述三通道背景光场图像对所述待矫正图像进行矫正，以获取与所述待矫正图像对应的矫正图像；

其中，所述光场预测模型是基于多个非标准模拟图像样本和与各所述非标准模拟图像样本对应的三通道背景光场图像样本训练而成的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过光场预测模型对所述待矫正图像进行特征提取，以获取与所述待矫正图像对应的三通道背景光场图像，包括：

通过端到端的全卷积神经网络模型对所述待矫正图像中三个颜色通道的背景光场图像信息进行提取，以根据所提取的三个颜色通道的背景光场图像信息确定所述三通道背景光场图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述三通道背景光场图像对所述待矫正图像进行矫正，以获取与所述待矫正图像对应的矫正图像，包括：

根据所述三通道背景光场图像分别对所述待矫正图像中三个颜色通道对应的图像信息进行矫正，以获取与所述待矫正图像对应的矫正图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述待矫正图像包括R通道图像信息、G通道图像信息和B通道图像信息；所述三通道背景光场图像包括R通道预测背景光场信息、G通道预测背景光场信息和B通道预测背景光场信息；

所述根据所述三通道背景光场图像分别对所述待矫正图像中三个颜色通道对应的图像信息进行矫正，以获取与所述待矫正图像对应的矫正图像，包括：

采用所述R通道图像信息除以所述R通道预测背景光场信息，以获取R通道矫正图像信息；

采用所述G通道图像信息除以所述G通道预测背景光场信息，以获取G通道矫正图像信息；

采用所述B通道图像信息除以所述B通道预测背景光场信息，以获取B通道矫正图像信息；

根据所述R通道矫正图像信息、所述G通道矫正图像信息和所述B通道矫正图像信息获取所述矫正图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取包含多个标准图像的标准图像集，并获取光场亮度变化范围和白平衡系数取值范围；

基于所述光场亮度变化范围确定模拟光场，同时根据所述白平衡系数取值范围确定白平衡样本信息，其中所述模拟光场与所述标准图像的大小相同；

根据所述模拟光场和所述白平衡样本信息确定所述三通道背景光场图像样本；

根据所述三通道背景光场图像样本对所述标准图像进行处理，以获取所述非标准模拟图像样本，并根据所述非标准模拟图像样本和所述三通道背景光场图像样本对待训练光场预测模型进行训练。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述模拟光场为随机生成的中心位置不固定且方差不固定的类高斯分布的图像；所述白平衡样本信息包括与三个颜色通道对应的白平衡系数样本，且各所述白平衡系数样本为符合均匀分布且相互独立的随机数。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述白平衡样本信息包括R通道白平衡系数、G通道白平衡系数和B通道白平衡系数；

所述根据所述模拟光场和所述白平衡样本信息确定所述三通道背景光场图像样本，包括：

将所述模拟光场中与各像素对应的亮度信息分别与所述R通道白平衡系数、所述G通道白平衡系数和所述B通道白平衡系数相乘以获取R通道背景光场信息、G通道背景光场信息和B通道背景光场信息；

基于所述R通道背景光场信息、所述G通道背景光场信息和所述B通道背景光场信息确定所述三通道背景光场图像样本。