[发明专利]测试服务推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及软件测试领域，公开了一种测试服务推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法包括：获取测试服务知识图谱、客户的测试服务需求信息和测试服务消费信息；通过预设需求解析模型处理测试服务需求信息，生成测试需求特征；通过DRN模型处理测试需求特征、测试服务知识图谱和测试服务消费信息，生成测试服务推荐组合。本发明可以降低测试服务订购的难度，提高测试服务选择的准确度，降低了测试服务选择的成本，提高测试服务线上化、智能化程度。

技术领域

本发明涉及软件测试领域，尤其涉及一种测试服务推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

与其他服务比较，测试服务是一种专业度高的技术服务。测试服务的消费门槛和供应门槛都比较高。对于存在测试服务需求的客户而言，提出合乎规范的测试需求是存在困难的，而挑选合适的、有机整合的测试服务就是难上加难。

传统此类问题的解决方式通常是，客户在线寻找测试专家进行咨询，梳理好需求，然后与测试专家一起提出测试框架，定义出需要的测试服务，最后确定需要购买的线下/线上测试服务。

随着技术服务向云端化发展，不断涌现越来越多的云测试(云端化测试)服务。这些云测试服务的测试能力逐步趋向智能化、高效化。然而，现有的云测试订单下单方式与传统的方式并无二致，在选择服务时依然是线下规划后线上选择对应服务。对于客户来说，如何规划测试服务、如何选择云测试服务，仅仅是订购方式上的差异，并没有因为云服务变得更便捷。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种测试服务推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决测试服务选择困难的问题。

一种测试服务推荐方法，包括：

获取测试服务知识图谱、客户的测试服务需求信息和测试服务消费信息；

通过预设需求解析模型处理所述测试服务需求信息，生成测试需求特征；

通过DRN模型处理所述测试需求特征、测试服务知识图谱和所述测试服务消费信息，生成测试服务推荐组合。

一种测试服务推荐装置，包括：

获取数据模块，用于获取测试服务知识图谱、客户的测试服务需求信息和测试服务消费信息；

特征提取模块，用于通过预设需求解析模型处理所述测试服务需求信息，生成测试需求特征；

推荐模块，用于通过DRN模型处理所述测试需求特征、测试服务知识图谱和所述测试服务消费信息，生成测试服务推荐组合。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述测试服务推荐方法。

一个或多个存储有计算机可读指令的可读存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如上述测试服务推荐方法。

上述测试服务推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，通过获取测试服务知识图谱、客户的测试服务需求信息和测试服务消费信息，以获得与测试服务推荐相关的数据。通过预设需求解析模型处理所述测试服务需求信息，生成测试需求特征，以精准提取出客户的测试需求特征。通过DRN模型处理所述测试需求特征、测试服务知识图谱和所述测试服务消费信息，生成测试服务推荐组合，以高效获得推荐结果。本发明可以降低测试服务订购的难度，提高测试服务选择的准确度，降低了测试服务选择的成本，提高测试服务线上化、智能化程度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。