[发明专利]一种基于rPPG技术的非接触式识别酒驾的方法在审
申请号: | 202110360323.1 | 申请日: | 2021-04-02 |
公开(公告)号: | CN113180627A | 公开(公告)日: | 2021-07-30 |
发明(设计)人: | 曾光;宋咏君;曹玥 | 申请(专利权)人: | 深圳市科思创动科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/024 | 分类号: | A61B5/024;A61B5/0295;A61B5/021;A61B5/00 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 李红艳 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙岗区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 rppg 技术 接触 识别 方法 | ||
1.一种基于rPPG技术的非接触式识别酒驾的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取包含驾驶员脸部区域的连续的多帧图像;
根据所述多帧图像,生成所述驾驶员对应的远程光电容积描记信号、心率变异性信号中的至少一个,并确定所述远程光电容积描记信号的波形特征、所述心率变异性信号的频域特征、所述心率变异性信号的多重分形特征中的至少一个,所述远程光电容积描记信号的波形特征、所述心率变异性信号的频域特征、所述心率变异性信号的多重分形特征中的至少一个反映酒精对所述远程光电容积描记信号、所述心率变异性信号中的至少一个的影响;
将所述远程光电容积描记信号的波形特征、所述心率变异性信号的频域特征、所述心率变异性信号的多重分形特征中的至少一个输入到酒驾识别模型中,根据所述酒驾识别模型的输出结果判断驾驶员是否酒驾。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述心率变异性信号是根据所述远程光电容积描记信号中相邻两个波峰对应的时间间隔生成的。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述多帧图像,获取所述驾驶员的生理信息;
根据所述驾驶员的生理信息,确定所述酒驾识别模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述驾驶员的生理信息包括年龄和血压中的至少一种。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述远程光电容积描记信号的波形特征至少包括曲率特征。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述心率变异性信号的频域特征包括功率谱特征、不同频率成分的非线性相位交互特征中的至少一个。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述功率谱特征为第一功率与第二功率的比值,所述第一功率为:功率谱中以第一波谱峰为中心向左右各延伸到1/2第一波谱峰高度处的范围内的总功率,所述第二功率为:功率谱中以第二波谱峰为中心向左右各延伸到1/2第二波谱峰高度处的范围内的总功率,所述第一波谱峰为距离0.094Hz最近的波峰,所述第二波谱峰为距离0.31Hz最近的波峰。
8.根据权利要求6或7所述的方法,其特征在于,所述功率谱特征是根据等时间间隔的瞬时心率信号得到的,所述瞬时心率信号是对所述心率变异性信号进行重采样得到的。
9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述不同频率成分的非线性相位交互特征是通过对所述心率变异性信号进行小波变换以及希尔伯特变换得到的。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多重分形特征的时间尺度特性包括短时相关性与长时相关性,反映所述短时相关性的特征包括较小波动的尺度不变特性与较大波动的尺度不变特性,反映所述长时相关性的特征包括较小波动的尺度不变特性与较大波动的尺度不变特性。
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