[发明专利]推送方法、推送装置、电子设备、存储介质和程序产品

说明书

本公开提供了一种由电子设备执行的推送方法，包括：获取用户数据集合，用户数据集合包含多个用户各自的用户数据；基于多个用户的用户数据，从多个用户中确定与当前用户具有相关性的至少一个关联用户；获取至少一个关联用户的习惯数据；根据习惯数据，获取源信息，并基于源信息生成推送内容；将推送内容推送至当前用户，或将推送内容推送至至少一个关联用户。本公开还提供了一种推送装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种推送方法、推送装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着网络的出现，人们在各种网络信息平台浏览数据或获取信息，不同的网络信息平台根据用户主动搜索、浏览以及购买记录等信息，基于当前用户和商品协同过滤算法进行计算分析后，判断当前用户特质，并向当前用户推送商品或信息。

在实现本公开构思的过程中，申请人发现现有技术中至少存在如下问题：

数据源不准确，例如当前用户的浏览、购买记录仅仅反应当前用户的习惯，用来进行参考的数据来源单一。对于推送内容或商品的用户局限于当前用户，无法实现对其他用户进行关联推荐。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种由电子设备执行的推送方法、推送装置和电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。可以基于与当前用户关联的关联用户的习惯数据，向当前用户推送内容，使得推送的内容更准确，更具有针对性。

本公开的一个方面提供了一种由电子设备执行的推送方法，包括：获取用户数据集合，所述用户数据集合包含多个用户各自的用户数据；基于所述多个用户的用户数据，从所述多个用户中确定与当前用户具有相关性的至少一个关联用户；获取所述至少一个关联用户的习惯数据；根据所述习惯数据，获取源信息，并基于所述源信息生成推送内容；将所述推送内容推送至所述当前用户，或将所述推送内容推送至所述至少一个关联用户。

根据本公开的实施例，所述的推送方法还包括：接收当前用户针对所述推送内容的反馈信息；基于所述反馈信息更新所述习惯数据。

根据本公开的实施例，所述获取用户数据集合包括以下方式中的至少一种：从预定的至少一个个人信息库收集用户数据；接收当前用户以及所述至少一个关联用户输入的用户数据。

根据本公开的实施例，所述的推送方法还包括：在生成推送内容之前，生成推送规则，所述推送规则是至少根据所述习惯数据生成；利用所述推送规则对所述源信息进行筛选，并基于筛选后的所述源信息生成所述推送内容。

根据本公开的实施例，所述推送规则还根据信息属性和推送时间生成。

根据本公开的实施例，所述推送时间包括所述源信息的发布时间、所述至少一个关联用户输入的时间、所述当前用户输入的时间以及节假日中的至少一个。

根据本公开的实施例，所述习惯数据包括所述至少一个关联用户的收藏数据、屏蔽数据、购买数据、搜索数据以及浏览数据中的至少一个。

根据本公开的实施例，所述源信息包括多个网络平台的至少两个网络平台。

根据本公开的实施例，所述将所述推送内容推送至所述当前用户，或将所述推送内容推送至所述至少一个关联用户，包括：统计在预定时长内所述推送内容被推送的用户的数目；在所述被推送的用户的数目大于或等于预定的数目阈值的情况下，将所述推送内容推送至所述用户数据集合中的所有用户；在所述被推送的次数小于预定的次数阈值的情况下，将所述推送内容推送至与所述至少一个关联用户具有相关性的所述当前用户。