[发明专利]一种实时肺康复锻炼的监测方法及系统在审
申请号: | 202110353598.2 | 申请日: | 2021-04-01 |
公开(公告)号: | CN113096762A | 公开(公告)日: | 2021-07-09 |
发明(设计)人: | 高辉;高院;董小帅 | 申请(专利权)人: | 高辉 |
主分类号: | G16H20/30 | 分类号: | G16H20/30;G16H50/20;G06N3/08 |
代理公司: | 西安达知文知识产权代理有限公司 61268 | 代理人: | 颜田庆 |
地址: | 716000 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 实时 康复 锻炼 监测 方法 系统 | ||
1.一种实时肺康复锻炼的监测方法,所述方法应用于第一智能穿戴装置,所述装置与第一移动设备通信连接,所述方法包括:
根据所述第一智能穿戴装置,获得第一吸烟用户的第一呼吸频率和第一气流量;
通过对所述第一呼吸频率和所述第一气流量进行分析,获得第一气息稳定系数,其中,所述第一气息稳定系数为所述第一吸烟用户在第一周期的监测系数;
获得第二气息稳定系数,其中,所述第二气息稳定系数为所述第一吸烟用户在第二周期的监测系数;
通过对所述第一气息稳定系数和第二气息稳定系数生成的第一曲线差值面积进行判断,获得第一负相关指数;
根据所述第一负相关指数,将第一输入信息输入活动评估训练模型中进行评估,获得第一最大活动量;
根据所述第一最大活动量,生成所述第一吸烟用户的第一康复锻炼计划;
将所述第一康复锻炼计划通过所述第一移动设备发送给所述第一吸烟用户。
2.如权利要求1所述的方法,所述通过对所述第一气息稳定系数和第二气息稳定系数生成的第一曲线差值面积进行判断,获得第一负相关指数,所述方法还包括:
根据所述第一气息稳定系数和第二气息稳定系数生成第一曲线和第二曲线;
通过对所述第一曲线和第二曲线进行拟合,获得第一拟合曲线;
根据所述第一拟合曲线,生成第一曲线差值面积;
判断所述第一曲线差值面积与时间之间的函数关系是否呈负相关;
若所述第一曲线差值面积与时间之间的函数关系呈负相关,获得第一负相关指数。
3.如权利要求2所述的方法,所述方法还包括:
判断所述第一负相关指数是否达到预设负相关指数;
若所述第一负相关指数达到所述预设负相关指数,获得第一发送指令和第二发送指令;
根据所述第一发送指令,将所述第一吸烟用户的第一身体信息进行录入并发送给所述第一智能穿戴设备;
根据所述第二发送指令,将第一肺康复信息发送给所述第一智能穿戴设备;
将所述第一身体信息和所述第一肺康复信息作为第一输入信息。
4.如权利要求1所述的方法,所述通过对所述第一呼吸频率和所述第一气流量进行分析,获得第一气息稳定系数,所述方法还包括:
根据第一标准呼吸频率,获得第一呼吸频率指标;
根据第一标准气流量,获得第一气流量指标;
根据所述第一呼吸频率指标和所述第一气流量指标,获得第一标准化指标;
根据所述第一标准化指标,生成第一气息稳定系数。
5.如权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
根据所述第一智能穿戴装置,获得所述第一吸烟用户的第一气流湿度含量;
获得第一交互影响度,其中,所述第一交互影响度为第一训练环境中的第一空气湿度含量与所述第一气流湿度含量中的影响度;
根据所述第一交互影响度,对所述第一气流湿度含量进行修正,获得第二气流湿度含量;
根据所述第二气流湿度含量对所述第一吸烟用户的第一呼吸训练质量进行评估,获得第一评估结果。
6.如权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
获得所述第二气息稳定系数在所述第二周期中的第一增长速度;
根据所述第一增长速度,获得第一气息平缓系数,其中,所述第一气息平缓系数为第一平缓增长速度所对应的稳定系数;
判断所述第一气息平缓系数是否达到预设系数阈值;
若所述第一气息平缓系数未达到预设系数阈值,获得第一修正指令。
7.如权利要求1所述的方法,所述根据所述第一负相关指数,将第一输入信息输入活动评估训练模型中,获得第一最大活动量,所述方法还包括:
将所述第一身体信息和所述第一肺康复信息输入活动评估训练模型中,所述活动评估训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组均包括:所述第一身体信息、所述第一肺康复信息和标识第一输出结果的标识信息;
获得所述活动评估训练模型中的第一输出结果,所述第一输出结果为所述第一吸烟用户的第一最大活动量。
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