[发明专利]基于系统指标与命令调用日志的运维措施推荐方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110352140.5 申请日: 2021-03-31
公开(公告)号: CN113032235B 公开(公告)日: 2022-11-04
发明(设计)人: 支凤麟;蔡晓华 申请(专利权)人: 上海天旦网络科技发展有限公司
主分类号: G06F11/34 分类号: G06F11/34;G06F16/9535;G06F16/958;G06K9/62;G06Q10/00
代理公司: 上海段和段律师事务所 31334 代理人: 李佳俊;郭国中
地址: 200086 上*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 系统 指标 命令 调用 日志 措施 推荐 方法
【说明书】:

本发明提供了一种基于系统指标与命令调用日志的运维措施推荐方法及系统,涉及IT服务管理(ITSM)、IT运维管理(ITOM)、数据处理、日志分析、知识库、智能运维等技术领域,该方法包括:系统状态和人工指令收集分割步骤:输入历史系统指标以及人工指令,并将历史系统指标和人工指令使用形式化描述为运维事件集合作为输出;系统状态和指令向量化步骤:输入形式化描述的运维事件集合,并输出系统状态的向量表示、人工指令的向量表示以及状态指令序列的向量表示;辅助运维步骤:输入当前系统指标,以及用户输入的指令序列,输出运维措施推荐列表。本发明能够使知识库自动扩展,且能够大幅提高运维人员的工作效率,同时低运维人员的技术要求。

技术领域

本发明涉及IT服务管理(ITSM)、IT运维管理(ITOM)、数据处理、日志分析、知识库、智能运维等技术领域,具体地,涉及一种基于系统指标与命令调用日志的运维措施推荐方法及系统。

背景技术

IT服务管理(ITSM)和IT运维管理(ITOM)简单来说都涉及IT系统中的故障发现和问题排除和解决等两个方面。而问题排除和解决,主要依赖某种形式的运维辅助系统,这种系统大部分以知识库形式存在。这种知识库普遍存在几个问题:1)通常由人工构建,所以构建相对繁琐;2)通常面对典型问题。

公开号为CN106100894A的发明专利,公开了一种高可靠的集群运维管理方法,具体包括:(1)高可靠集群管控命令的web接入与http形式的调度发布:搭建集群运维web管理平台,实现集群的远程管理和可视化管理,从接入层、调度层、中控层通过负载均衡技术,冗余容错,实现集群运维web管理的可靠性;(2)高可靠集群管控命令的传输与下发:数据传输过程中,使用AES、RC4算法分别对传输数据与AES密钥加密,加密后的数据base64编码后由ssh隧道传输,实现集群运维管理的数据可靠性。(3)高可靠集群管控命令的执行与反馈:搭建可扩展集群运维中央运维控制系统,支持多种配置管理框架,支持用户自定义配置框架,实现集群运维管理的中控可靠性。

事实上,随着系统的建设,会有新的问题层出不穷的发生,可能问题总体上未必完全相同但具备很多相似的方面,同时大问题的排除有时候是通过“逐点”克服小问题实现。另一方面,目前的根因分析和类似系统通常更着眼于对系统性能本身的分析,对人的历史排障过程关注不足,但事实上人的排长过程往往蕴含丰富的业务知识。如何持续地高效地完善这类运维知识库,并且有效的辅助完成运维工作,在企业的实际IT管理中有着巨大的需求和广阔的业务场景。

发明内容

针对现有技术中的缺陷,本发明提供一种基于系统指标与命令调用日志的运维措施推荐方法及系统。

根据本发明提供的一种基于系统指标与命令调用日志的运维措施推荐方法及系统,所述方案如下:

第一方面,提供了一种基于系统指标与命令调用日志的运维措施推荐方法,所述方法包括:

系统状态和人工指令收集分割步骤:输入历史系统指标以及人工指令,并将历史系统指标和人工指令使用形式化描述为运维事件集合作为输出;

系统状态和指令向量化步骤:输入形式化描述的运维事件集合,并输出系统状态的向量表示、人工指令的向量表示以及状态指令序列的向量表示;

辅助运维步骤:输入当前系统指标,以及用户输入的指令序列,输出运维措施推荐列表。

优选的,所述系统状态和人工指令收集分割步骤包括:

步骤S1.1:将历史系统指标和人工指令使用形式化描述为time,指标和time,指令形式,根据时间排序为序列;

步骤S1.2:使用canopy聚类算法根据time维度聚类time,指令,形成簇集合{cluster1,cluster2,…,clustern};

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海天旦网络科技发展有限公司,未经上海天旦网络科技发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110352140.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top