[发明专利]一种预测植物耐盐性的方法

说明书

本发明提供了一种预测植物耐盐性的方法，涉及植物生理技术领域。上述预测植物耐盐性的方法包括下述步骤：测量不同盐浓度处理下的植物整体和/或植物局部的温度，根据不同盐浓度处理下的温度差异预测植物耐盐性，此种预测方法是一种简捷、准确、无损伤、高通量预测植物耐盐性的新方法，为快速、无损识别筛选耐盐植物提供技术支撑；同时还能减少传统评估方法对劳动力的需求，对于大规模的林业监测和盐碱地改良具有很大的实际应用价值。

技术领域

本发明涉及植物生理技术领域，具体涉及一种预测植物耐盐性的方法。

背景技术

盐分是限制植物生长的主要环境因素，在盐胁迫下，植物体内的主要生理过程都会受到影响，例如光合作用、蛋白质合成、能量和脂类代谢等。对植物的耐盐性进行评估，是植物耐盐碱育种和资源创新的前期基础性工作，可用于筛选优良的耐盐植物种质以及与耐盐性相关的基因。

已有研究在对植物进行耐盐性评价时选用了不同指标，并通过试验得出某些指标可作为评价植物耐盐性的理想指标，这些指标可概括为生长形态指标和生理生化指标。其中，生长形态指标的筛选评价方法比较明了直观，但是这种方法存在理论依据不够充分、准确性有待考证的不足。而生理生化指标评估方法就相对繁琐复杂，需要特定的仪器设备及操作技术，试验后会对植株某些器官产生伤害。而且，对于处理样品数量需求大的情况，传统的筛选方法很难做到高效、快速操作，人工成本、技术成本较高。

因此，研究一种简捷、准确、无损伤、高效的植物耐盐性的评估方法有重要意义。

发明内容

本发明的目的在于提供一种简捷、准确、无损伤、高效的预测植物耐盐性的方法。

具体而言，本发明通过以下技术方案实现本发明的目的：

本发明第一方面提供了一种预测植物耐盐性的方法，其包括下述步骤：

测量不同盐浓度处理下的植物整体和/或植物局部的温度，根据不同盐浓度处理下的温度差异预测不同植物的耐盐性。

盐胁迫下植物生长主要受到渗透胁迫影响的限制，渗透胁迫可以描述为水分胁迫效应，因为土壤中高浓度的盐会使植物根系难以吸收水分，这将导致植物叶片的气孔导度减小，蒸腾速率是气孔导度的函数，植物整体和/或植物局部的温度(例如叶片温度)随蒸腾速率而变化，因此由于蒸腾速率变化引起的植物整体和/或植物局部的温度差异可以间接反映植物所处的盐浓度环境，进而评价植物的耐盐性。

对于植物的种类不作具体限定，对于测量植物整体和/或植物局部的温度的方法也不作具体限定，可以根据实际需要选择，但相互比较时要求测量部位一致。

本发明预测植物耐盐性的方法，无需受试植物的离体枝条作为受试材料，不会对植物本身产生破坏或者永久性伤害，也不需要特定的仪器设备及操作技术，步骤操作简单。本发明只需测量植物整体和/或植物局部的温度，再根据温度差异预测植物耐盐性即可，直观明了、准确、高效，能够同时测试多个植物，还具有高通量的优点；为快速、无损伤识别筛选耐盐碱植物提供技术支撑；同时还能减少传统评估方法对劳动力的需求，对于大规模林业监测和盐碱地改良具有很大的实际应用价值。

进一步，在本发明提供的技术方案的基础上，采用红外热成像对植物整体和/或植物局部的温度进行测量。

红外热成像通过对热红外敏感CCD(charge-coupled device，简称CCD)对物体进行成像，能反映出物体表面的温度场。采用红外热成像可以大面积的监测整体和/或植物局部的温度，测量范围大，数据多，通过红外热成像技术达到“可视化”，可用于评估植物的耐盐性。

进一步，在本发明提供的技术方案的基础上，所述植物局部选自植物叶片、植物冠层、植物根茎，优选植物叶片。

示例性地，在特定盐浓度下，比较不同植物的整体和/或植物局部的温度，温度低的比温度高的耐盐性强，比较不同植物的耐盐性。