[发明专利]一种账号分类方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种账号分类方法，其特征在于，包括：

获取第一应用中至少一个候选账号、所述候选账号的等级数据、所述候选账号的发布内容以及互动数据，所述互动数据为所述第一应用中用户账号针对所述发布内容的互动数据；

确定与所述候选账号关联的参考账号，所述参考账号为第二应用中的用户账号，且所述参考账号与所述候选账号属于同一用户；

根据所述候选账号的等级数据、所述发布内容、所述互动数据以及所述参考账号的等级数据，预测所述候选账号属于预设账号类型的概率；

根据所述概率，对所述候选账号进行分类，得到所述预设账号类型的目标账号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选账号的等级数据、所述发布内容、所述互动数据以及所述参考账号的等级数据，预测所述候选账号属于预设账号类型的概率，包括：

对所述候选账号的等级数据和所述参考账号的等级数据进行融合，得到所述候选账号的账号热度信息；

对所述发布内容进行质量分析，得到所述发布内容的内容质量信息；

对所述互动数据进行分析，得到所述候选账号的发布内容对应的用户关注信息，所述用户关注信息表征所述候选账号的发布内容对用户的吸引力；

对所述账号热度信息、所述内容质量信息和所述用户关注信息进行融合，得到所述候选账号属于预设账号类型的概率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述等级数据包括自身等级信息和粉丝数量等级信息；

所述对所述候选账号的等级数据和所述参考账号的等级数据进行融合，得到所述候选账号的账号热度信息，包括：

对所述候选账号的自身等级信息和所述参考账号的自身等级信息进行融合，得到所述候选账号的自身热度信息；

对所述候选账号的粉丝数量等级信息和所述参考账号的粉丝数量等级信息进行融合，得到所述候选账号的粉丝热度信息；

对所述自身热度信息和所述粉丝热度信息进行融合，得到所述候选账号的账号热度信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述发布内容进行质量分析，得到所述发布内容的内容质量信息，包括：

对满足预设质量条件的发布内容进行数量统计处理，得到第一统计结果，并基于所述第一统计结果，计算所述发布内容的优质度信息；

对所述发布内容中的原创内容进行数量统计处理，得到第二统计结果，并基于所述第二统计结果，计算所述发布内容的原创度信息；

基于所述发布内容所属的类别，计算所述发布内容的专业度信息；

基于所述优质度信息、所述原创度信息以及所述专业度信息，计算所述发布内容的内容质量信息。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述互动数据包括至少一种互动类型的互动数据；

所述对所述互动数据进行分析，得到所述候选账号的发布内容对应的用户关注信息，包括：

针对每个互动类型的互动数据，计算预设时间段内所述互动类型的互动数据的增长幅度；

将预设时间段内各个互动类型的互动数据的增长幅度进行融合，得到所述候选账号的发布内容对应的用户关注信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将预设时间段内各个互动类型的互动数据的增长幅度进行融合，得到所述候选账号的发布内容对应的用户关注信息，包括：

获取各个互动类型的互动数据对应的权重；

基于所述权重，对预设时间段内各个互动类型的互动数据的增长幅度进行加权融合，得到所述候选账号的发布内容对应的用户关注信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取各个互动类型的互动数据对应的权重，包括：

针对每个互动类型的互动数据，获取所述互动类型的互动数据相对于参考互动类型的互动数据的重要程度；

基于所述重要程度，构建所述互动类型的互动数据的比较矩阵；

根据所述比较矩阵，确定所述互动类型的互动数据对应的权重。