[发明专利]一种单应用多MySQL Set的部署方法及系统

说明书

本文提供了一种单应用多MySQL Set的部署方法及系统，其中，方法包括：根据应用MySQL Set搭建请求，顺序取出应用MySQL Set中的一MySQL容器作为当前MySQL容器；根据调度的强规则策略，对应用对应的所有K8s集群进行筛选；根据各K8s集群对应用MySQL容器的部署率，对筛选出的K8s集群进行打分，将得分最高的K8s集群作为所述当前MySQL容器的待调度K8s集群。本文能够省去人工部署MySQL容器，节省运维成本，将单应用的MySQL Set分散部署于多个K8s集群之中，尽量保证K8s集群中应用MySQL容器部署率平衡，提升高可用性。

技术领域

本文涉及计算机领域，尤其涉及一种单应用多MySQL Set的部署方法及系统。

背景技术

对于应用新增MySQL数据库容器需求，生产运维人员一般通过部署园区、高可用架构等既定规则先选择部署的K8s集群，再从Node节点性能容量、挂载点等主观判断选定Node节点，来进行MySQL容器的搭建。一般一个应用根据业务使用量大小，需要一到多个MySQLSet，而应用下多个MySQL Set没法做到在集群之间进行分散和平衡。

现有应用多MySQL Set部署方式存在如下缺陷：

1.运维成本高，需运维人员人工部署园区、高可用架构；

2.各K8s集群对应用MySQL容器的部署率均衡等方面无法保证为最优，应用MySQLSet集中部署在个别K8s集群，应用数据库高可用性降低。

3.难以综合多个方面的因素并在选择时进行整体权衡选择。

发明内容

本文用于解决现有技术中应用MySQL容器部署较为集中，无法保证MySQL容器部署率均衡，且人工运维成本较大的问题。

为了解决上述技术问题，本文的第一方面提供一种单应用多MySQL Set的部署方法，包括：

根据应用MySQL Set搭建请求，顺序取出应用MySQL Set中的一MySQL容器作为当前MySQL容器；

根据调度的强规则策略，对应用对应的所有K8s集群进行筛选；

根据各K8s集群对应用MySQL容器的部署率，对筛选出的K8s集群进行打分，将得分最高的K8s集群作为所述当前MySQL容器的待调度K8s集群；

判断所述当前MySQL容器是否为MySQL Set中的最后一个容器，若判断结果为是，则完成MySQL Set的部署，若判断结果为否，则取出MySQL Set中的下一容器作为当前MySQL容器，继续执行筛选及其之后的步骤。

本文进一步实施例中，应用MySQL Set搭建请求包括：Set名称、MySQL容器个数，MySQL主容器所在园区。

本文进一步实施例中，根据调度的强规则策略，对MySQL Set的K8s集群进行筛选包括：

对于每一MySQL Set的K8s集群，判断该MySQL Set的K8s集群是否符合强规则策略，若不满足，则过滤掉该MySQL Set的K8s集群，若满足，则保留该MySQL Set的K8s集群。

本文进一步实施例中，各K8s集群对应用MySQL容器的部署率通过如下方式计算：

获取各K8s集群对应用MySQL容器的当前部署量；

将各K8s集群对应用MySQL容器的当前部署量与应用MySQL Set中MySQL容器总数做除，得到各K8s集群对应用MySQL容器的部署率。

本文一实施例中，根据各K8s集群对应用MySQL容器的部署率，对筛选出的K8s集群进行打分，包括：