[发明专利]基于多源物联网数据的电梯维保实时识别方法

权利要求书

1.一种基于多源物联网数据的电梯维保实时识别方法，包括以下步骤：

a、以相同的时间间隔连续获取实时红外数据在时长相等的时间段内的红外密度，根据当前时间段的红外密度确定其是否为疑似维保时段；

b、若所述当前时间段被确定为疑似维保时段，则判断当前疑似维保时段与上次存储的疑似维保时段是否为同一起疑似维保；

c、根据所述步骤（b）的判断结果对所述当前疑似维保时段或所述上次存储的疑似维保时段进行选择性地输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤（a）中，所述红外密度P_select的计算公式为：

P_select=h/m；

其中，h为每个时间段中被标为有人的数据条数，m为每个时间段中包含的数据总条数；

若所述当前时间段的红外密度P_select在密度阈值P以上时，则将其确定为疑似维保时段。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤（b）中，若所述当前疑似维保时段与所述上次存储的疑似维保时段的时间差在合并阈值T_interval以下，则将两个疑似维保时段确定为同一起疑似维保，并将所述两个疑似维保时段及二者间隔时段合并为一个疑似维保时段；

否则，将所述两个疑似维保时段确定为不同起疑似维保，并将所述当前疑似维保时段存为loss。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤（b）中，若所述当前疑似维保时段之前不存在存储的疑似维保时段，则将所述当前疑似维保时段进行存储，并返回所述步骤（a）继续进行后续时间段否为疑似维保时段的判断。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述选择性地输出为，若待输出的疑似维保时段的时长在最短时长阈值T_min和最长时长阈值T_max之间，则将其输出；否则将其确定为误报并清空其存储状态，若存在loss则保留loss数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述步骤（b）的判断结果为所述当前疑似维保时段和所述上次存储的疑似维保时段不是同一起维保，则在所述步骤（c）中，对所述上次存储的疑似维保时段进行所述选择性地输出。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若在所述当前疑似维保时段之后连续未出现疑似维保时段的时长超过实时时长阈值T_range，则对所述当前疑似维保时段进行所述选择性的输出。

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述选择性地输出完成后，若当前时刻存在存为loss的所述当前疑似维保时段，则将所述当前疑似维保时段置为存储状态；否则，将当前时刻置为null。

9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括以下步骤：

d、若输出的疑似维保时段前后出现了电梯低速运行或运行过程较少的情况，则将所述输出的疑似维保时段确定为真实维保时段，否则将其确定为低真实度维保时段；

电梯运行速度的绝对值小于0.36m/s时为电梯低速运行，电梯在输出时间段中静止的时间超过总输出时间的40%为运行过程较少。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，开始进行识别的时间不早于上午7点。