[发明专利]一种基于多麦克风阵列节点的分布式语音唤醒系统

说明书

本发明公开了一种基于多麦克风阵列节点的分布式语音唤醒系统，具体涉及语音唤醒系统领域，包括依次相连的客户端、资源管理服务器和识别服务器，所述客户端还连接有用于捕获唤醒语音的麦克风阵列，麦克风阵列由多个麦克风分布式排列组成，所述识别服务器还连接有声音处理模块，用于对唤醒语音进行识别和处理；所述声音处理模块包括与识别服务器连接的声音信道。本发明通过设定一定数量的麦克风阵列，获取语音唤醒系统中的唤醒关键词，对系统进行唤醒，能大幅度提升语音唤醒系统的效率，在不同的使用环境下也可保证系统唤醒的几率，降低出现唤醒失误的现象，提升了系统的实用性。

技术领域

本发明涉及语音唤醒系统领域，更具体地说，本发明涉及一种基于多麦克风阵列节点的分布式语音唤醒系统。

背景技术

语音识别指代通过分析语音信号并将分析的语音信号与构图的数据库组合，将语音信号转换为字符串或识别语言含义内容。

在语音识别技术中，语音识别模型分析输入的语音数据，提取特征，并测量与先前收集的语音模型数据库的相似性，以将最相似的一个转换为文本或命令。

语音识别技术是一种模式识别过程。因为每个人的语音、发音和语调不同，所以传统的语音识别技术会从尽可能多的人中收集语音数据，从中提取共同特征，并生成参考模式。

然而，现有的语音识别系统在进行唤醒时，其语音获取途径单一，不能获取有效的唤醒命令，导致系统唤醒的成功率不一。在不同的使用环境下具有很大的偏差，实用性低。

发明内容

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于多麦克风阵列节点的分布式语音唤醒系统，包括依次相连的客户端、资源管理服务器和识别服务器，所述客户端还连接有用于捕获唤醒语音的麦克风阵列，麦克风阵列由多个麦克风分布式排列组成，所述识别服务器还连接有声音处理模块，用于对唤醒语音进行识别和处理；

所述声音处理模块包括与识别服务器连接的声音信道，所述声音信道连接有端点检测、特征提取、声学模型、语音模型和识别搜索。

在一个优选地实施方式中，所述客户端向资源管理服务器发送连接请求，所述资源管理服务器从所有的识别服务器中寻找一个空闲的，然后向该识别服务器发送分配请求。

在一个优选地实施方式中，所述识别服务区寻找一个空闲的连接，回应分配成功消息给资源管理服务服务器，所述资源管理服务器把识别服务器的信息回应给客户端。

在一个优选地实施方式中，所述客户端与识别服务区建立连接，开始识别操作。

在一个优选地实施方式中，所述麦克风阵列采集的唤醒语音信息通过客户端发送至识别服务器，并通过声音信道进入至声音处理模块中。

在一个优选地实施方式中，所述端点检测接收唤醒语音信息，将语音信息声音帧中两端端点处的杂音、静音和起始段删除，生成唤醒语音帧段；

所述特征提取用于从唤醒语音帧段中提取包含唤醒词的特征段；

所述声学模型具体为采用语音训练模型生成的唤醒模型，为特征提取获得的特征段提供对比样本，判断唤醒词是否复合唤醒标准；

所述识别搜索用于从声学模型中获取与特征。

本发明的技术效果和优点：

通过设定一定数量的麦克风阵列，获取语音唤醒系统中的唤醒关键词，对系统进行唤醒，能大幅度提升语音唤醒系统的效率，在不同的使用环境下也可保证系统唤醒的几率，降低出现唤醒失误的现象，提升了系统的实用性。

附图说明

图1为本发明的系统框架结构示意图。

具体实施方式