[发明专利]治疗策略的动态干预方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种治疗策略的动态干预方法，其特征在于，所述方法包括：

利用预构建的病患治疗数据训练集，对待训练医嘱依从性分析模型进行训练，得到医嘱依从性分析模型；

利用预构建的慢性病管理系统获取目标慢性病患者的治疗信息，其中，所述治疗信息包括所述目标慢性病患者的已治疗周期的治疗策略和所述已治疗周期的医嘱；

获取所述已治疗周期内所述目标慢性病患者的日常作息数据；

利用所述日常作息数据、所述医嘱和所述医嘱依从性分析模型分析确定在所述已治疗周期内所述目标慢性病患者的行为对所述医嘱的依从性等级；

根据所述依从性等级判断是否干预所述目标慢性病患者在所述已治疗周期之后的预构建的治疗策略；

当判断结果为无需干预时，继续执行所述目标慢性病患者在所述已治疗周期之后的治疗策略，当判断结果为需要干预时，根据预构建的场景设置规则，对所述目标慢性病患者在所述已治疗周期之后的治疗策略进行干预。

2.如权利要求1所述的治疗策略的动态干预方法，其特征在于，所述利用所述日常作息数据、所述医嘱和所述医嘱依从性分析模型分析确定在所述已治疗周期内所述目标慢性病患者的行为对所述医嘱的依从性等级，包括：

利用所述医嘱依从性分析模型对所述日常作息数据和所述医嘱进行特征提取及对比操作，得到依从性分数；

利用预构建的归一化函数将所述依从性分数进行归一化运算，得到所述目标慢性病患者的依从值；

当所述依从值小于第一预设阈值时，确定所述目标慢性病患者的依从性等级为第一等级；

当所述依从值大于第二预设阈值时，确定所述目标慢性病病患的依从性等级为第二等级，其中，所述第二预设阈值大于等于所述第一预设阈值。

3.如权利要求1所述的治疗策略的动态干预方法，其特征在于，所述根据所述依从性等级判断是否干预所述目标慢性病患者在所述已治疗周期之后的预构建的治疗策略，包括：

当所述依从性等级为第一等级时，确定不干预所述目标慢性病患者在所述已治疗周期之后的治疗策略；

当所述依从性等级为第二等级时，确定干预所述目标慢性病患者在所述已治疗周期之后的治疗策略，所述第一等级高于所述第二等级。

4.如权利要求1至3中任意一项所述的治疗策略的动态干预方法，其特征在于，所述根据预构建的场景设置规则，对所述目标慢性病患者在所述已治疗周期之后的治疗策略进行干预，包括：

根据预构建的场景设置规则，当所述目标慢性病患者的依从性等级为所述第一等级时，对所述目标慢性病患者进行自动干预；

当所述目标慢性病患者的依从性等级为所述第二等级，对所述目标慢性病患者进行人工干预；

当所述目标慢性病患者的依从性等级不是所述第一等级及所述第二等级中的任意一项时，对所述目标慢性病患者进行半自动干预。

5.如权利要求4所述的治疗策略的动态干预方法，其特征在于，所述对所述目标慢性病患者进行自动干预，包括：

获取所述目标慢性病患者在所述已治疗周期内的依从性报告及身体病情发展状况，并将依从性报告及所述身体病情发展状况定期自动生成并反馈至所述目标慢性病患者。

6.如权利要求1所述的治疗策略的动态干预方法，其特征在于，所述待训练医嘱依从性分析模型为基于TransForm模型框架构建的卷积神经网络模型。