[发明专利]基于安装包全生命周期元数据的评估方法及相关设备

说明书

本申请涉及一种基于安装包全生命周期元数据的评估方法及相关设备，包括：采集安装包全生命周期每个阶段的元数据，根据元数据中的量化指标的实际值和预先设定的各指标的预期值，基于预先建立的安装包的整体质量计算模型，计算得到每个指标的实际值和预期值的差异，并综合计算得到质量系数；根据质量系数判断安装包是否符合向下游交付的质量标准。其中，元数据包括每个阶段所评估对象的基础属性数据，评估对象加工过程和结果产生的量化指标数据。本申请中，以全生命周期方式采集代表各阶段加工制造质量的元数据，并进行多维度的质量评价，以安装包为最终产物来评估整体质量，从而提高从上游向下游的自动流转效率，进而在高质量的保障下，加速整体投产速度，实现业务价值。

技术领域

本申请涉及安装包质量评估技术领域，尤其涉及一种基于安装包全生命周期元数据的评估方法及相关设备。

背景技术

随着时代的发展和业务的需求，软件交付速度和保障质量安全可靠的需求日益增高，在传统瀑布式的软件工程研发模式下，从需求、设计、开发、测试和上线的整个过程中基本依靠严格的文档审核，人为判定软件安装包是否达到预期的需求和设计目标，是否实现了相应质量要求，进而决定安装包能否上线部署运行，运行期间产生的问题也是以工单的方式人工逐级反馈给测试、开发，整个过程的评估基本依赖二次加工数据，不仅缺乏真实性和实时性，而且效率非常缓慢。

发明内容

为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种基于安装包全生命周期元数据的评估方法及相关设备。

本申请的方案如下：

根据本申请实施例的第一方面，提供一种基于安装包全生命周期元数据的评估方法，包括：

采集安装包全生命周期每个阶段的元数据；所述安装包全生命周期至少包括：需求阶段，配置阶段，开发阶段，集成阶段，测试阶段和生成运行阶段；所述元数据包括每个阶段所评估对象的基础属性数据，评估对象加工过程和结果产生的量化指标数据；

根据所述元数据中的量化指标的实际值和预先设定的各指标的预期值，基于预先建立的安装包的整体质量计算模型，计算得到每个指标的实际值和预期值的差异，并综合计算得到质量系数；

根据所述质量系数判断所述安装包是否符合向下游交付的质量标准。

优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述采集安装包全生命周期每个阶段的元数据，具体包括：

评估所述需求阶段的评估对象是否满足需求条目化要求，具体包括：至少从独立程度、沟通便利性、客户价值性、估算性和可测试性方面综合评估每个需求条目的质量；

根据预先对需求条目化过程评估和分析的结果，至少从需求条目数量、条目的优先级分类数、需求条目工时数或故事点数方面综合计算衡量整体质量；

将所述每个需求条目的质量和所述整体质量作为所述需求阶段的元数据。

优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述采集安装包全生命周期每个阶段的元数据，具体还包括：

至少从分支策略、分支生命周期和版本分离程度方面评估所述配置阶段的评估对象；

将所述配置阶段的评估对象的基础属性数据，评估对象加工过程和结果产生的量化指标数据作为所述配置阶段的元数据；

其中，所述分支策略评估元素按照质量程度优先级排序：主干开发主干发布模式＞主干开发分支发布模式＞分支开发主干发布模式＞分支开发分支发布模式；

所述分支生命周期评估元素按照质量程度优先级排序：评估元素分为短周期＞长周期；

所述版本分离程度评估元素包括：程序版本、配置版本、数据版本和环境版本；依据分离类型和数量对所述版本分离程度评估元素的质量程度优先级进行排序。