[发明专利]业务数据风险分类门限确定方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种业务数据风险分类门限确定方法，其特征在于，包括：

获取历史业务数据的风险概率预测值及危险事件真实发生概率；

将所述风险概率预测值按照大小划分成多个区间分组；

对所述多个区间分组进行单调性处理，以获得符合单调性的多个区间分组；

根据所述危险事件真实发生概率对所述符合单调性的多个区间分组进行分类，并根据分类结果确定风险分类门限，以用于业务风险预测。

2.如权利要求1所述的业务数据风险分类门限确定方法，其特征在于，在所述获得符合单调性的多个区间分组之后，还包括：

对所述符合单调性的多个区间分组进行假设检验处理，以获得通过假设检验的多个区间分组；

对应的，所述根据所述危险事件真实发生概率对所述符合单调性的多个区间分组进行分类，包括：

根据所述危险事件真实发生概率对所述通过假设检验的多个区间分组进行分类。

3.如权利要求1所述的业务数据风险分类门限确定方法，其特征在于，所述将所述风险概率预测值按照大小划分成多个区间分组，包括：

将所述风险概率预测值按照大小划分成M个区间分组；M为大于1的正整数；

确定所述危险事件真实发生概率在所述M个区间分组中的归属区间分组；

根据所述危险事件真实发生概率将所述归属区间分组进一步划分成N个区间分组；N为大于1的正整数；

将所述N个区间分组与所述M个区间分组的重叠部分进行进一步划分，并与未重叠部分共同作为多个区间分组。

4.如权利要求1所述的业务数据风险分类门限确定方法，其特征在于，所述对所述多个区间分组进行单调性处理，包括：

确定每个区间分组的组内危险事件真实发生概率；

判断每相邻两个区间分组的组内危险事件真实发生概率之间是否符合单调递增性；

当有相邻两个区间分组的组内危险事件真实发生概率之间不符合单调递增性时，进行区间合并处理并重新进行单调性处理，直至每相邻两个区间分组的组内危险事件真实发生概率之间均符合单调递增性为止。

5.如权利要求4所述的业务数据风险分类门限确定方法，其特征在于，所述进行区间合并处理，包括：

确定每个区间分组的滑窗内危险事件真实发生概率；

对于每个区间分组，确定其滑窗内危险事件真实发生概率与所述危险事件真实发生概率的大小关系；

根据所述大小关系，对应确定每个区间分组的滑窗风险类别；

对于每个不符合单调性的区间分组，当其滑窗风险类别与其后一个区间分组的滑窗风险类别相同时，将该区间分组与其后一个区间分组合并；

对于每个不符合单调性的区间分组，当其滑窗风险类别与其后一个区间分组的滑窗风险类别不相同时，将该区间分组之后的两个区间分组合并。

6.如权利要求2所述的业务数据风险分类门限确定方法，其特征在于，所述对所述符合单调性的多个区间分组进行假设检验处理，包括：

对所述符合单调性的多个区间分组进行假设检验处理；

当有区间分组未通过假设检验时，将该区间分组与其后一个区间分组合，并在合并后重新进行假设检验处理，直至每个区间分组均通过假设检验为止。

7.如权利要求2所述的业务数据风险分类门限确定方法，其特征在于，所述根据所述危险事件真实发生概率对所述通过假设检验的多个区间分组进行分类，包括：

确定每个通过假设检验的区间分组的组内危险事件真实发生概率；

对于每个通过假设检验的区间分组，确定其组内危险事件真实发生概率与所述危险事件真实发生概率的大小关系；

根据所述大小关系对应确定每个通过假设检验的区间分组的风险类别。

8.如权利要求7所述的业务数据风险分类门限确定方法，其特征在于，所述根据分类结果确定风险分类门限，包括：

将风险类别相同的所有区间分组合并为一个区间分组，获得风险分类门限。