[发明专利]一种处理方法及装置

说明书

本申请实施例公开了一种处理方法，该方法包括：获得目标模型文件；确定电子设备中的目标处理单元，其中，目标处理单元加载有对应的文件系统；通过中央处理器将目标模型文件给到目标处理单元对应的文件系统，使得目标处理单元解析目标模型文件得到对应的处理逻辑，处理逻辑能够表征目标模型文件的输入数据与输出结果之间的关系。本申请实施例同时还公开了一种处理装置。

技术领域

本申请涉及处理领域的处理方法，尤其涉及一种处理方法及装置。

背景技术

模型文件指的是用深度学习框架构建好模型，经调参和训练优化后，将最终生成的网络参数和模型结构一并保存得到的文件；目前，电子设备对模型文件的加载是通过中央处理器对模型文件进行解析，并将解析后的数据发送至计算单元的，之后由计算单元根据解析后的数据生成处理逻辑；然而，中央处理器并不擅长对模型文件进行处理，导致模型文件在电子设备上的加载效率低。

发明内容

本申请的技术方案是这样实现的：

一种处理方法，包括：

获得目标模型文件；

确定电子设备中的目标处理单元，其中，所述目标处理单元加载有对应的文件系统；

通过中央处理器将所述目标模型文件给到所述目标处理单元对应的文件系统，使得所述目标处理单元解析所述目标模型文件得到对应的处理逻辑，所述处理逻辑能够表征目标模型文件的输入数据与输出结果之间的关系。

上述方案中，所述确定电子设备中的目标处理单元，包括：

获得所述电子设备的配置信息，至少基于所述配置信息确定所述目标处理单元；或，

获得所述电子设备的运行信息，至少基于所述运行信息从电子设备的处理单元中确定所述目标处理单元；或，

获得所述目标模型文件的属性信息，至少基于所述属性信息从电子设备的处理单元中确定所述目标处理单元。

上述方案中，解析所述目标模型文件得到对应的处理逻辑，包括：

将所述目标模型文件解析成至少两个矩阵数据，基于所述至少两个矩阵数据形成人工智能模型的接口，得到所述处理逻辑。

上述方案中，还包括：

获得第一任务，将所述第一任务中的待处理数据给到确定的目标处理单元，并在所述目标处理单元通过所述处理逻辑获得处理结果的情况下，接收所述目标处理单元发送的所述处理结果。

上述方案中，如果确定所述第一任务无法被所述目标处理单元的处理逻辑处理，更新所述目标模型文件；或，

如果获得所述目标模型文件的更新信息，将更新后的目标模型文件给到所述目标处理单元对应的文件系统，以更新所述目标处理单元得到的处理逻辑。

上述方案中，确定所述电子设备中的目标处理单元，包括：

确定电子设备中的第一处理单元和第二处理单元；

相应地，通过中央处理器将所述目标模型文件给到所述目标处理单元对应的文件系统，使得所述目标处理单元解析所述目标模型文件得到对应的处理逻辑，包括：

通过所述中央处理器将所述目标模型文件给到所述第一处理单元对应的第一文件系统、以及给到所述第二处理单元对应的第二文件系统，使得所述第一处理单元解析所述目标模型文件得到第一处理逻辑、所述第二处理单元解析所述目标模型文件得到第二处理逻辑。

上述方案中，还包括：