[发明专利]承运订单的校验方法及装置、电子设备、存储介质

说明书

本说明书一个或多个实施例提供一种承运订单的校验方法及装置、电子设备、存储介质；该校验方法可以包括：获取承运订单的目标承运线路信息和相应的目标线路价格信息；将所述目标承运线路信息输入至线路价格预测模型，所述线路价格预测模型通过采用有监督机器学习算法对样本数据进行训练得到，所述样本数据包括历史承运订单中被标记有实际线路价格信息的承运线路信息；在针对所述承运订单的前提条件被满足的情况下，判定所述承运订单通过校验；其中，所述前提条件包括所述目标线路价格信息与所述线路价格预测模型的输出结果相匹配。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及物流技术领域，尤其涉及一种承运订单的校验方法及装置、电子设备、存储介质。

背景技术

在物流场景下，针对某一承运订单，可通过线路价格来衡量运输过程中产生的费用。为了保证承运订单中各个参与方的资金安全，需对承运订单进行校验以进行风控。而在对物流运输的校验过程中，订单合同和线路价格的验证是其中最为重要的方式之一。

在相关技术中，通常根据人为经验和外部第三方货运网站查询运价来确定承运订单的线路价格范围，从而判断承运订单中指定的线路价格是否合理，比如当承运订单中指定的线路价格过高时，可判定该承运订单为无效订单。然而，一方面，人为经验的不可量化性容易造成不同人给出的价格存在较大差异，可参考性较差，比如判断线路价格是否合理的依据仅仅为承运订单的成本价(油价和ETC等费用)，而并未考虑其他成本，也没有核验和积累，无法持续更新迭代。另一方面，在涉及从未涉及的线路时，容易造成较大误差。

发明内容

有鉴于此，本说明书一个或多个实施例提供一种承运订单的校验方法及装置、电子设备、存储介质。

为实现上述目的，本说明书一个或多个实施例提供技术方案如下：

根据本说明书一个或多个实施例的第一方面，提出了一种承运订单的校验方法，包括：

获取承运订单的目标承运线路信息和相应的目标线路价格信息；

将所述目标承运线路信息输入至线路价格预测模型，所述线路价格预测模型通过采用有监督机器学习算法对样本数据进行训练得到，所述样本数据包括历史承运订单中被标记有实际线路价格信息的承运线路信息；

在针对所述承运订单的前提条件被满足的情况下，判定所述承运订单通过校验；其中，所述前提条件包括所述目标线路价格信息与所述线路价格预测模型的输出结果相匹配。

可选的，承运线路信息包括出发地与目的地之间的承运距离，针对承运订单预先设置有承运距离范围与相应的线路价格之间的映射关系；所述方法还包括：

确定所述目标承运线路信息对应的承运距离所属的目标承运距离范围；

根据所述映射关系确定所述目标承运距离范围对应的线路价格；

其中，所述前提条件还包括所述目标线路价格信息与确定出的线路价格相匹配。

可选的，还包括：

在所述承运订单通过校验的情况下，根据所述目标线路价格信息确定针对所述承运订单的订单承接方的贷款额度；

输出所述贷款额度以由贷款受理方确认。

可选的，所述根据所述目标线路价格信息确定针对所述承运订单的订单承接方的贷款额度，包括：

确定所述订单承接方对应的允许误差范围，并计算所述目标线路价格信息与所述输出结果指示的价格信息之间的误差率；

当计算出的误差率位于所述允许误差范围内时，通过以下方式计算所述贷款额度：贷款额度＝所述目标线路价格信息指示的价格×所述承运订单的承运次数。

可选的，所述允许误差范围与所述订单承接方的信用评分呈正相关。