[发明专利]预测潜在携入的异网号码的方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种预测潜在携入的异网号码的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标号码，所述目标号码为未携入本网且与本网号码正常通信的异网号码；

获取预先训练的用于预测潜在携入异网号码的目标判定模型；

利用所述目标判定模型，对所述目标号码进行潜在携入预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标判定模型的训练过程包括：

获取正样本和负样本，所述正样本包括已携入本网的异网号码，所述负样本包括未携入本网且与本网号码正常通信的异网号码；

基于所述正样本和负样本，确定目标训练集；

基于所述目标训练集，对基于深度学习的预测模型进行训练，直至所述预测模型的准确率达到预设值，得到所述目标判定模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标号码的潜在携入特征；

所述利用所述目标判定模型，对所述目标号码进行潜在携入预测包括：

将所述目标号码以及获取的所述目标号码的潜在携入特征输入所述目标判定模型，得到所述目标号码携入本网的概率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标号码的潜在携入特征包括：

获取与所述目标号码的通信频率大于预设阈值的本网号码作为目标号码关联号码；

将所述目标号码的过网通信情况，以及所述目标号码关联号码的业务办理情况，作为所述目标号码的潜在携入特征。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标号码的过网通信情况包括：所述目标号码与所述目标号码关联号码的通信时长、通信次数和通信频率中的至少一种；

所述目标号码关联号码的业务办理情况包括：所述目标号码关联号码办理的业务的种类、数量和时长中的至少一种。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述正样本和所述负样本，确定目标验证集；其中，所述目标验证集包括所述正样本的至少一部分和所述负样本的至少一部分；

所述方法还包括：

根据所述目标验证集对所述预测模型的参数进行优化。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述正样本和所述负样本，确定目标测试集；其中，所述目标测试集包括所述正样本的至少一部分和所述负样本的至少一部分；

所述方法还包括：根据所述目标测试集对所述预测模型的准确率进行检验。

8.一种预测潜在携入的异网号码的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标号码，所述目标号码为未携入本网且与本网号码正常通信的异网号码；

所述获取模块，还用于获取预先训练的用于预测潜在携入异网号码的目标判定模型；

预测模块，用于利用所述目标判定模型，对所述目标号码进行潜在携入预测。

9.一种预测潜在携入的异网号码的设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。