[发明专利]相似项目推荐方法、装置、设备及介质有效

专利信息
申请号: 202110336543.0 申请日: 2021-03-29
公开(公告)号: CN112905895B 公开(公告)日: 2022-08-26
发明(设计)人: 沈吉明 申请(专利权)人: 平安国际智慧城市科技股份有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06K9/62;G06Q10/10
代理公司: 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 代理人: 王杰辉;宋庆洪
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 相似 项目 推荐 方法 装置 设备 介质
【说明书】:

本申请涉及人工智能技术领域,揭示了一种相似项目推荐方法、装置、设备及介质,其中方法包括:基于目标参考指标集合,根据待推荐的项目基本信息和目标标准项目基本信息得到待推荐的项目空间向量以及根据待分析项目基本信息集合和目标标准项目基本信息得到待分析的空间向量集合;根据待推荐的项目空间向量和待分析的空间向量集合得到平行空间向量集合和非平行空间向量集合;采用余弦相似度算法根据非平行空间向量集合和待推荐的项目空间向量得到第一待分析相似度;根据平行空间向量集合和待推荐的项目空间向量进行欧氏距离计算和数据转换得到第二待分析相似度;根据相似度得到项目推荐结果。避免了基于国标行业划分采用同类型的项目进行推荐。

技术领域

本申请涉及到人工智能技术领域,特别是涉及到一种相似项目推荐方法、装置、设备及介质。

背景技术

政府发改等主管部门在固定资产投资决策过程中,很大程度上取决于对同类历史项目批复信息的参照,通过对比参照相似度高的项目的属性、批复文件等获得决策依据。目前同地区的历史项目、建设中、新建中、报建中的项目的数量已经达到数万甚至数十万,并且项目一般按照项目建议书、可行性研究报告、初步设计及概算、项目调概及可研修编等分阶段申报审批,目前业内基于国标行业划分采用同类型的项目进行推荐,想从海量项目中查找到相似项目,需要查找比较长时间,而且仅通过项目类型进行筛选,导致得到的推荐结果准确度比较低的问题。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种相似项目推荐方法、装置、设备及介质,旨在解决现有技术基于国标行业划分采用同类型的项目进行推荐,想从海量项目中查找到相似项目,存在查找比较耗时、准确度比较低的技术问题。

为了实现上述发明目的,本申请提出一种相似项目推荐方法,所述方法包括:

获取相似项目推荐请求,所述相似项目推荐请求携带有待推荐的项目基本信息;

根据所述待推荐的项目基本信息,确定目标参考指标集合和目标标准项目基本信息;

根据所述目标参考指标集合、所述待推荐的项目基本信息和所述目标标准项目基本信息进行空间向量生成,得到待推荐的项目空间向量;

获取待分析项目基本信息集合,分别根据所述目标参考指标集合、所述待分析项目基本信息集合中每个项目基本信息和所述目标标准项目基本信息进行空间向量生成,得到待分析的空间向量集合;

根据所述待推荐的项目空间向量,分别对所述待分析的空间向量集合中每个空间向量进行空间向量的平行判断,得到所述待分析的空间向量集合对应的平行空间向量集合和非平行空间向量集合;

采用余弦相似度算法,分别对所述非平行空间向量集合中每个空间向量和所述待推荐的项目空间向量进行相似度计算,得到所述非平行空间向量集合中各个空间向量各自对应的第一待分析相似度;

分别对所述平行空间向量集合中每个空间向量和所述待推荐的项目空间向量进行欧氏距离计算和数据转换,得到所述平行空间向量集合中各个空间向量各自对应的第二待分析相似度;

根据所述第一待分析相似度和所述第二待分析相似度进行相似度对比和相似项目推荐,得到项目推荐结果。

进一步的,所述根据所述目标参考指标集合、所述待推荐的项目基本信息和所述目标标准项目基本信息进行空间向量生成,得到待推荐的项目空间向量的步骤,包括:

从所述目标参考指标集合中获取一个参考指标作为第一待分析的参考指标;

根据所述第一待分析的参考指标,从所述待推荐的项目基本信息中获取数据,得到待分析的待推荐属性数据;

根据所述第一待分析的参考指标,从所述目标标准项目基本信息中获取数据,得到待分析的标准属性数据;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安国际智慧城市科技股份有限公司,未经平安国际智慧城市科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110336543.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top