[发明专利]基于手机信令的铁路车站客流特征提取方法

权利要求书

1.基于手机信令的铁路车站客流特征提取方法，其特征在于：

所述方法包括以下步骤：

步骤一，数据提取：

根据车站研究范围设定信令采集基站分布，采集研究区域内相关时段旅客的手机信令数据；

步骤二，数据清洗：

对手机信令数据进行预处理，使之满足客流特征提取要求，包括信令数据简化、信令数据除燥、数据扩样、铁路网络基站数据库构建；

步骤三，客流特征提取：

在识别旅客出行轨迹后，提取相关车站客流特征，包括车站旅客发送量、客流流向及占比、高峰小时客流量及高峰小时系数、车站最高聚集人数。

2.根据权利要求1所述的基于手机信令的铁路车站客流特征提取方法，其特征在于：

步骤一中，根据手机信令数据结构以及车站客流特征提取需要，采集的信令信息的内容包括：

信令采集内容：加密用户识别码、移动设备识别码、信令事件、时间戳、移动业务交换中心编码、位置区编码、基站区编码、蜂窝小区编码、Flag、用户归属地；

信令采集基站：依据项目所在区域确定信令采集基站分布，确定各个车站的信令采集基站，以及通道线路上的信令采集基站；

信令采集频次：从通信系统中实时采集，时间频次为60S；

信令存储：信令文件存储为txt文件。

3.根据权利要求2所述的基于手机信令的铁路车站客流特征提取方法，其特征在于：

步骤二中，信令数据简化的过程为：

步骤1，数据填充：在数据文件中添加用户归属地及基站经纬度坐标数据字段，先用空值填充，转步骤2和步骤3，后转步骤4；

步骤2：依据用户识别码确定每一行数据的用户归属地，并填充对应字段数据；

步骤3：将位置区编码、基站区编码、蜂窝小区编码确定信令采集基站的具体位置，填充经纬度字段；

步骤4：初步筛选：删除基站区编码、移动设备识别码、以及移动业务交换中心编码，形成初步数据文件。

4.根据权利要求3所述的基于手机信令的铁路车站客流特征提取方法，其特征在于：

步骤二中，信令数据除燥的过程为：

无效数据处理：指不能真实记录通信网络信令时间发生状况的数据，需要识别并删除；无效数据主要包括两类：字段缺失数据，数据中一个或几个字段为空；Flag＝001的数据，即没有成功获取用户的IMEI，无法准确记录用户信息；

重复数据处理：重复数据指各个字段均相同的重复数据，以及一些信令事件在数秒内产生的多条除Timestamp外其他字段均相同的数据，过滤保留其中一条数据；

乒乓数据处理：乒乓数据是由于基站小区的无线信号重叠覆盖和信号强度波动造成的手机在短时间内频繁在附近多个基站间来回切换而产生的数据，需要进行过滤保留其中一条数据；

漂移数据处理：信号漂移现象为GSM系统中手机的通信链路从临近的基站切换至位置较远的基站，该类数据中存在短时间内长距离移动不符合用户实际活动行为，会干扰算法识别，影响研究结果的精度与准确性，需要对其进行过滤。

5.根据权利要求4所述的基于手机信令的铁路车站客流特征提取方法，其特征在于：

步骤二中，信令数据扩样的过程为：

营运商市场占有率扩样：根据不同运营商市场占有率扩样得到区域拥有手机的旅客数量，设分别为区域内来自P省的拥有某运营商手机的旅客样本量及总量，该运营商市场占有率为α^P，则该区域内拥有手机的旅客数量其中

采集终端信令抓取率扩样：假设无手机、关机、持有多个手机终端的漏抓部分信令，抓取率为β，则区域旅客总量N^passenger＝N^user/β；一位终端用户代表旅客人数λ＝1/(α^P*β)。