[发明专利]一种基于食物营养与健康知识库的个性化膳食推荐方法

说明书

本发明实施例公开了一种基于食物营养与健康知识库的个性化膳食推荐方法、装置、设备及存储介质，本发明所设计的食物营养与健康知识库本体，其目的是展示食材、食谱、中医体质、疾病、药品、食疗之间的相互关系是如何影响生活习惯病的管理，并对其进行语义建模，用以帮助用户选择每日膳食。本发明所实现的个性化推荐引擎包括食物营养与健康知识库、由语义网规则语言构建的规则集、个性化的用户画像，根据用户的营养需求、偏好、身体特征、医学症状等个性化特性，结合知识库，进行具有可解释性的膳食推荐。

技术领域

本发明实施例涉及多个交叉技术领域，主要包括：语义网、自然语言处理、推荐系统，尤其涉及一种基于食物营养与健康知识库的个性化膳食推荐方法。

背景技术

与生活方式相关的疾病如糖尿病、高血压、高血脂、痛风、肥胖症是现代生活中的主要问题，然而通过营养学知识的获取，这类问题是可以被预防和阻止的，有时甚至是可逆转的。

食物推荐系统已被标记为一种潜在的帮助用户健康地获取营养的方式，即利用食物推荐作为改变行为的一种策略。在线食谱推荐系统在健康膳食计划中扮演了非常重要的角色。文献Intelligent food planning:personalized recipe recommendation提出了基于内容的食谱推荐系统，其中，食谱的推荐是基于用户对食谱的评价，即根据对个体食材的预测评价，其他食谱的评价也随之通过计算获取，实验结果显示，该推荐方法的性能要超出直接对食物进行协同过滤的方法，然而，作者并没有考虑用户画像和食材的营养信息因素。文献Back to the future:knowledge light case base cookery则使用层次表达法来匹配食材(即，通过人工标记来区分三个层级的重要性,重要性越高的食材,其对食谱相似性计算的贡献就越大),这样不同类型食谱之间的相似性也可进行比较。文献Deriving arecipe similarity measure for recommending healthful meals在所设计的基于营养的餐食推荐系统中,提出了一种计算食谱相似性的方法。该方法将食物特征所发生的频率作为权重,从而构建基于食物的特征向量，这样，两种餐点的相似性，可通过欧氏权重距离进行计算。此推荐系统中，健康食谱的获取是由和所选健康食谱相似的食谱而得来的，其相似性并不是由营养成分而引导的。文献Substructure similarity measurement inChinese recipes提出了一种使用图结构对食谱进行建模的方法。该模型使用食材(作为对象)和烹饪指令(作为行动),将食谱构建成图,这样对食谱的相似性计算就转换为对应的图的相似性计算。

前述研究所提出的食物推荐系统，通常利用相似的推荐策略(即，基于内容或协同过滤的推荐)并聚焦于用户的口味，而忽视食物的营养属性或用户的健康状态。食物偏好并不仅仅由口味来引导，同时还由其他因素决定，如膳食需求、季节性、食材的可获取性、社会习俗和期待。对于能够提供令用户信服和满足的健康推荐而言，除了在营养价值、食材、准备方法的不同以外，通过研究烹饪特有的策略及其可解释性和推荐结果的多样性，将更有价值。

发明内容

本发明提供一种食物营养与健康知识库的个性化膳食推荐方法、装置、设备及存储介质，提供个性化膳食建议的在线推荐引擎，即在给出饮食建议和反馈时，除了考虑个体所遵从的通用膳食指南，同时还考虑用户的个性化信息。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于食物营养与健康知识库的个性化膳食推荐方法，所述膳食推荐方法包括：

接收用户输入的待查询膳食信息；

根据所述待查询膳食信息和预先确定的用户信息，确定所述用户对应的目标推荐规则，所述目标推荐规则基于预构建的食物营养与健康知识库生成；

将所述目标推荐规则中所包含的结果数据作为推荐结果。

第二方面，本发明实施例还提供了一种基于食物营养与健康知识库的个性化膳食推荐装置，该膳食推荐装置包括：