[发明专利]一种基于知识抽取的医学决策支持方法和系统

说明书

一种基于知识抽取的医学决策支持方法和系统；本发明设计了一种本体驱动的临床决策支持系统，以协助缺血性中风领域的针灸治疗计划并提供临床决策支持。本发明在针灸和缺血性卒中领域中建立了与临床阶段信息相关的本体。基于本体，该决策支持系统思量治疗方法、穴位、施针力度等，并考量病人过往治疗方案，从而探索患者个性化的针灸治疗方法。最后，基于链接关系的优化排序算法，从而将当前病例与已有病例进行匹配，对已有病例进行排序并参考其治疗方案。所提出的决策支持系统可以通过本体推理推荐最相关的治疗建议，有助于缺血性卒中治疗的决策。诊断制定和治疗计划的可视化有利于促进针灸从个体化的经验知识到大规模循证医学的发展。

技术领域

本发明涉及基于交互学习和多智能体去噪的弱监督知识抽取领域，具体涉及一种基于知识抽取的医学决策支持方法和系统。

背景技术

针灸是一种治疗方法。中风，是指流向大脑的血液不足导致细胞死亡。中风有两种主要类型：由于缺乏血流引起的缺血性脑卒中和由于出血引起的出血性脑卒中。在2013年度，有着640万人的死亡人数(占总数的12％)的中风，是仅次于冠状动脉疾病的第二大死亡原因。目前每年全球大约690万人患有缺血性中风，340万人患有出血性中风。

将细针通过穴位插入体内，针灸可以提高中风患者的意识，缓解肢体僵硬和提升自我管理能力。针灸可以减少副作用，并在康复期间提供长期的有益效果。然而，在针灸研究中，基于非结构化的临床信息处理和患者模糊描述的穴位自动选择研究仍然具有挑战性。

与决策支持系统在西医领域的蓬勃发展研究不同，针灸的智能自动诊断仍未得到充分开发。已有的研究使用TF-IDF方法来分析穴位与疾病模式之间的关联；基于特征工程的数据挖掘发现穴位和穴位组合；组合使用统计学方法，先验关联规则和k核方法以分析穴位和探索血管性痴呆综合征之间的关系。

如上所述，“与决策支持系统在西医领域的蓬勃发展研究不同，针灸的智能自动诊断仍未得到充分开发”，因此这种现状需要被改变。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种基于知识抽取的医学决策支持方法和系统。

根据第一方面，一种实施例中提供一种基于知识抽取的医学决策支持方法，包括：

控制生成选择身体状况的第一界面，用于供用户选择身体状况；

响应于用户在第一界面选择的身体状况，接收用户所选择的身体状况信息，并产生用于疼痛区域和僵硬部位选择的第二界面；

响应于用户在所述第二界面选择的疼痛区域和僵硬部位，接收用户所选择的疼痛区域和僵硬部位的信息，并产生用于疼痛持续时间选择的第三界面；

响应于用户在所述第三界面选择的疼痛持续时间，接收用户所选择的疼痛持续时间的信息，并产生用于过敏信息输入和症状选择的第四界面；

响应于用户所输入的过敏信息和选择的症状，接收用户所输入的过敏信息和选择的症状的信息，并产生用于体征信息选择的第五界面；

响应于用户在所述第五界面所选择的体征信息，接收用户所选择的体征信息；

根据患者的病历信息，和预先建立的针灸本体，以生成初步诊断结果和针灸治疗方案；其中所述患者的病历信息包括通过所述第一界面、第二界面、第三界面、第四界面和第五界面分别接收到的身体状况信息、疼痛区域和僵硬部位的信息、疼痛持续时间的信息、过敏信息和选择的症状的信息、体征信息；

控制生成第六界面，以显示所述初步诊断结果和针灸治疗方案；

其中，所述针灸本体通过以下方式被建立：

获取医疗记录、针灸处方和多个数据库中有关针灸治疗缺血性卒中的数据，所述针灸处方数据包括涉及诊断为缺血性中风的成年参与者的临床病例；