[发明专利]基于音频特征的电梯告警音检测系统

权利要求书

1.一种基于音频特征的电梯告警音检测系统，其特征在于，包括运行过程识别模块(1)、音频数据处理模块(2)、模型拟合模块(3)和输出模块(4)；

所述运行过程识别模块(1)用于识别电梯是否存在运行过程，所述音频数据处理模块(2)用于从监控数据中获取音频数据并对音频数据进行特征构造形成第一音频特征和第二音频特征，所述第一音频特征为音频数据的梅尔频谱；所述第二音频特征为音频数据转化的可视化图片；所述模型拟合模块(3)包括第一告警音检测模块和第二告警音检测模块，分别用于针对所述第一音频特征和第二音频特征进行告警音检测；所述输出模块(4)用于发出告警音；

所述运行过程识别模块(1)包括加速度传感器，所述运行过程识别模块(1)用户于识别电梯是否存在运行过程包括：

采集加速度数据，对加速度数据进行数据清洗；

对清洗后的加速度数据进行二次积分计算出运行距离；

若运行距离大于设定距离阈值则判定为有运行过程；

所述第一告警音检测模块和第二告警音检测模块同时检测出音频数据为告警音时，输出模块(4)发出告警音。

2.根据权利要求1所述的基于音频特征的电梯告警音检测系统，其特征在于，所述音频数据处理模块(2)包括数据采集部分、数据处理部分和特征构造部分；

所述数据采集部分从监控数据中获取音频数据；

所述数据处理部分用于将异常数据剔除；

所述特征构造部分用于将音频数据分别形成第一音频特征和第二音频特征。

3.根据权利要求1所述的基于音频特征的电梯告警音检测系统，其特征在于，第一音频特征和第二音频特征在进行检测之前，还进行归一化处理。

4.根据权利要求1所述的基于音频特征的电梯告警音 检测系统，其特征在于，所述第一告警音检测模块为图像分类模型VGGNet。

5.根据权利要求1所述的基于音频特征的电梯告警音 检测系统，其特征在于，所述第二告警音检测模块为深度神经网络模型。