[发明专利]自然语言软件运维方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种自然语言软件运维方法及装置，也可用于金融领域，方法包括：接收用户发送的自然语言运维请求，并按照设定规则确定与所述自然语言运维请求对应的运维策略；根据所述运维策略从预设配置管理数据库中获取相应运维环境信息，并将所述运维策略和所述运维环境信息发送至对应微服务集群，以使所述微服务集群根据所述运维环境信息执行所述运维策略；接收所述微服务集群返回的运维执行结果并反馈至所述用户；本申请能够通过简单的配置，降低维护和使用门槛，更准确地实现用户运维需求。

技术领域

本申请涉及软件运维领域，也可用于金融领域，具体涉及一种自然语言软件运维方法及装置。

背景技术

智能运维机器人，或者基于机器学习的智能运维机器人，一般包括后台处理端、运维数据库以及若干运维机器人，通过学习策略更新数据库，或者人工指定规则，当故障信号输出到后端时，后端根据维护好的规则触发故障恢复。

聊天运维(chatops)，通常依靠群组聊天室管理运维工作，运维人员能够通过与聊天室中的机器人沟通，触发执行一些事先维护好的运维规则、脚本等，完成环境变更、获取环境的一些基本信息，实现诸如此类一系列运维动作。

发明人发现，智能运维机器人主要是后端程序，缺少人机交互，用户基本是运维专家和运维人员。传统聊天运维有内容丰富的前台页面，但是后台功能较为单一，功能实现依赖详细的配置。运维人员自己使用时效果较好，但是非运维人员使用时准确性低。

发明内容

针对现有技术中的问题，本申请提供一种自然语言软件运维方法及装置，能够通过简单的配置，降低维护和使用门槛，更准确地实现用户运维需求。

为了解决上述问题中的至少一个，本申请提供以下技术方案：

第一方面，本申请提供一种自然语言软件运维方法，包括：

接收用户发送的自然语言运维请求，并按照设定规则确定与所述自然语言运维请求对应的运维策略；

根据所述运维策略从预设配置管理数据库中获取相应运维环境信息，并将所述运维策略和所述运维环境信息发送至对应微服务集群，以使所述微服务集群根据所述运维环境信息执行所述运维策略；

接收所述微服务集群返回的运维执行结果并反馈至所述用户。

进一步地，所述接收用户发送的自然语言运维请求，并按照设定规则确定与所述自然语言运维请求对应的运维策略，包括：

接收用户在与当前应用对应的聊天群组中发送的自然语言运维请求，并对所述自然语言运维请求进行自然语言分析；

根据预设倒排索引和语义索引以及语义表征神经网络模型对所述自然语言分析的结果进行检索，得到与所述自然语言运维请求的相似度高于阈值的预设运维策略；

根据预设语义相似度神经网络模型对所述相似度高于阈值的预设运维策略与所述自然语言运维请求进行相似度分析；

根据预设线性回归模型和梯度提升模型对所述相似度分析的结果进行回归分析，根据所述回归分析结果确定与所述自然语言运维请求对应的运维策略。

进一步地，所述对所述自然语言运维请求进行自然语言分析，包括：

按照实体类型、时间类型以及数字类型对所述自然语言运维请求进行命名实体识别，并根据所述命名实体识别结果进行自然语言切割。

进一步地，在所述根据预设倒排索引和语义索引以及语义表征神经网络模型对所述自然语言分析的结果进行检索之前，包括：

提取预设需求集合中的关键字词，根据所述关键字词在预设运维策略中的位置建立倒排索引；

对预设运维策略中的关键字词进行聚类处理，根据聚类后的关键字词建立语义索引。