[发明专利]一种电信海量数据的关联方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110331158.7 申请日: 2021-03-29
公开(公告)号: CN112732764A 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: 欧阳喜舟;魏强;刘少凯 申请(专利权)人: 北京浩瀚深度信息技术股份有限公司
主分类号: G06F16/2455 分类号: G06F16/2455;G06F16/2458;G06F16/25
代理公司: 北京沁优知识产权代理有限公司 11684 代理人: 王丽君
地址: 100000 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 电信 海量 数据 关联 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种电信海量数据的关联方法,其特征在于,包括以下步骤:

机房数据流接收,接收数据流,分析所述数据流得出该数据流的五元组数据和SessionID;

数据流上传,接收来自各个机房的数据流,所述数据流中包括该数据流的五元组数据和SessionID,将各个机房的数据流汇总为数据集;

数据流匹配,根据所述五元组数据和SessionID对所述数据集中的数据流进行匹配,提取匹配成功的数据流,并进行保存。

2.根据权利要求1所述的电信海量数据的关联方法,其特征在于:所述数据流匹配的步骤包括数据流初次匹配,所述数据流初次匹配包括步骤:

时间记录上传,记录所述数据流上传至数据集的时间为上传时间;

时长阈值接收,所述时长阈值为实际的时间长度;

初次数据流提取,提取所述数据集中最早的上传时间为初次上传时间,提取初次上传时间至初次上传时间+时长阈值段传入数据集的数据流,提取从初次上传时间至初次上传时间+时长阈值对应的时间段的数据流为初次数据集合;

初次关联,根据所述五元组数据和SessionID对所述初次数据集合中的数据流进行匹配,提取匹配成功的数据流,并进行保存。

3.根据权利要求2所述的电信海量数据的关联方法,其特征在于:从所述初次上传时间起算,每隔时长阈值,进行一次数据流提取,提取相邻两次提取时间点间传入数据集的数据流。

4.根据权利要求2或3所述的电信海量数据的关联方法,其特征在于:所述数据流匹配的步骤包括数据流再次匹配,所述数据流再次匹配包括步骤:

再次数据流提取,接收所述数据流再次匹配前一次从数据集中提取数据流的时间,将所述数据流再次匹配前一次从数据集中提取数据流的时间作为前次提取时间,提取前次提取时间至前次提取时间+时长阈值段传入数据集的数据流,提取从前次提取时间至前次提取时间+时长阈值段的数据流为再次数据集合;

再次关联,根据所述五元组数据和SessionID对所述再次数据集合中的数据流进行匹配,提取匹配成功的数据流,并进行保存。

5.根据权利要求4所述的电信海量数据的关联方法,其特征在于:所述再次关联的步骤还包括:

数据流再次接收,接收此次的数据流再次匹配之前未匹配成功的数据流为待定数据流;

二次关联,将待定数据流加入再次数据集合中,根据所述五元组数据和SessionID对所述再次数据集合中的数据流进行匹配,提取匹配成功的数据流,并进行保存。

6.根据权利要求5所述的电信海量数据的关联方法,其特征在于:所述再次关联的步骤还包括数据流删除,所述数据流删除的步骤包括:

判断所述待定数据流是否在二次关联中匹配成功;

若是,则提取该数据流和与之匹配的数据流进行保存;

若否,删除所述待定数据流。

7.根据权利要求2、5或6所述的电信海量数据的关联方法,其特征在于:所述机房数据流接收的步骤还包括单一机房数据流匹配,所述单一机房数据流匹配的步骤包括:

将得出五元组数据和SessionID的数据流缓存在本机房;

接收缓存时间,判断在所述缓存时间的时间段内是否存在与该数据流相匹配的数据流输入该机房;

若是,则提取该数据流和与之匹配的数据流进行保存;

若否,将该数据流进行数据流上传。

8.根据权利要求7所述的电信海量数据的关联方法,其特征在于:所述缓存时间与所述时长阈值相等。

9.一种电信海量数据的关联装置,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-8任一项所述的电信海量数据的关联方法。

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括一个或多个程序,所述一个或多个程序可以被处理器执行以完成如权利要求1-8任一项所述的电信海量数据的关联方法。

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