[发明专利]一种基于图像处理的箱包识别方法、系统及存储介质

说明书

本发明涉及一种基于图像处理的箱包识别方法、系统及存储介质，接收输入的指令信息；基于指令信息采集当前时刻箱包一个或多个识别点的图像，所述指令信息与所述箱包一个或多个识别点预先对应设置；基于所述指令信息选取识别模型将所述箱包当前时刻的图像与预设图像比对，获得当前时刻箱包的鉴定分值；若所述鉴定分值不满足预设分值，则输出伪劣提醒数据。本发明提供的方案，基于识别模型对箱包各个部位进行多维度的识别，获得该箱包的量化分值，基于该量化分值分析箱包的真伪并进行输出。本发明相较于传统的箱包真伪识别技术具有检测效率高、成本低、准确性高的优点，适用于大规模箱包检测，实用性较高。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其是涉及一种基于图像处理的箱包识别方法、系统及存储介质。

背景技术

在二手奢侈品交易市场中，需要在交易之前对奢侈品的真伪进行鉴定、识别，确认为真品后才可进行交易，目前对于奢侈品的真伪鉴定以鉴定师的人工鉴定为主，但随着二手奢侈品交易量的不断上升，鉴定师的从业人数和鉴定效率已不能满足目前市场交易需求，且长时间的工作会导致鉴定师的鉴定结果出现偏差。一件奢侈品从上交鉴定到最后拿到结果需要的时间过于漫长，严重影响了卖家的交易时间，延缓了交易流程，而且人工鉴定的成本费较高，因此需要一种能够快速对二手奢侈品进行鉴定的系统来缓解奢侈品二手市场的交易需求。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的鉴定时间漫长、鉴定准确性不高的缺陷而提供一种基于图像处理的箱包识别方法、系统及存储介质。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

本发明实施例的第一方面，提供一种基于图像处理的箱包识别方法，其特征在于，包括:

接收输入的指令信息；

基于指令信息采集当前时刻箱包一个或多个识别点的图像，所述指令信息与所述箱包一个或多个识别点预先对应设置；

基于所述指令信息选取识别模型将所述箱包当前时刻的图像与预设图像比对，获得当前时刻箱包的鉴定分值；

若所述鉴定分值不满足预设分值，则输出伪劣提醒数据。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述基于所述指令信息选取识别模型将所述箱包当前时刻的图像与预设图像比对，获得当前时刻箱包的鉴定分值包括：

获取当前时刻所述箱包中任意一个识别点的图像，将所述当前时刻的图像与预先对应的识别点图像进行相似度比对；

在多个预存储识别点图像中确定与当前时刻的图像相似度最高的识别点图像，将确定的相似度最高的识别点图像对应的识别点分值输出。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述获取当前时刻所述箱包中任意一个识别点的图像，将所述当前时刻的图像与预先对应的识别点图像进行相似度比对包括：

一个箱包有个识别点，箱包各个识别点的集和表示为，表示其中一个识别点，i=； 从数据库系统中确定出识别点I对应的识别点分值；针对识别点I对应的识别点分值，建立如下决策矩阵：

其中，是箱包i在识别点I的维度j下所具有分值，

j=；

按照如下公式，分别计算所有箱包在识别点I的维度j下的分值之和，j=；该公式为：

确定所有中的最大值，将所对应的维度x确定为识别点I的最大识别点分值；

获取一个或多个识别点，识别点的集合为；

还包括数据库系统，用于预先存储每个维度对应的识别点分值，识别点分值的集合为，表示箱包i的识别点分值；