[发明专利]配置信息处理方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202110325779.4 | 申请日: | 2021-03-26 |
公开(公告)号: | CN113010230A | 公开(公告)日: | 2021-06-22 |
发明(设计)人: | 张帆 | 申请(专利权)人: | 广州市百果园网络科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/445 | 分类号: | G06F9/445;G06F16/25;G06F16/958 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 511402 广东省广州市番禺区市桥街兴泰路*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 配置 信息处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种配置信息处理方法,其特征在于,包括:
将第一配置信息转换为第一描述数据,将第二配置信息转换为第二描述数据;
采用预设比较方式对所述第一描述数据和所述第二描述数据进行比较,并根据比较结果生成第一差异描述数据,其中,所述第一差异描述数据用于描述所述第一配置信息和所述第二配置信息之间的差异。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,差异描述数据的数据结构为预设数据结构,所述预设数据结构中包含比较信息关键字,所述比较信息关键字包括数据类型、结果标识、源值和目标值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用预设比较方式对所述第一描述数据和所述第二描述数据进行比较,并根据比较结果生成第一差异描述数据,包括:
对于当前待比较的第一节点,确定所述第一描述数据和所述第二描述数据中对应于所述第一节点的数据类型的是否一致;
若不一致,则将第一差异描述数据中对应所述第一节点的数据类型确定为所述第二描述数据中所述第一节点的数据类型、结果标识确定为更新、源值确定为所述第一描述数据中所述第一节点的值、以及目标值确定为所述第二描述数据中所述第一节点的值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述确定所述第一描述数据和所述第二描述数据中对应于所述第一节点的数据类型的是否一致之后,还包括:
若一致,则采用所述第一节点的数据类型对应的预设比较方法对所述第一描述数据和所述第二描述数据中的第一节点进行比较,并根据比较结果生成所述第一节点对应的第一差异描述数据。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,当所述第一节点的数据类型为对象类型或数组类型时,所述预设比较方法为第一比较方法;
其中,采用第一比较方法对所述第一描述数据和所述第二描述数据中的第一节点进行比较,并根据比较结果生成所述第一节点对应的第一差异描述数据,包括:
依据预设对照维度指标确定所述第一节点中各子节点对应的第一集合和第二集合,其中,所述第一集合对应于所述第一描述数据,所述第二集合对应于所述第二描述数据;
对所述第一集合和所述第二集合进行比较,并根据比较结果生成所述第一节点中各子节点对应的第一差异描述数据;
根据所述第一节点中各子节点对应的第一差异描述数据确定所述第一节点对应的第一差异描述数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,当所述第一节点的数据类型为对象类型和数组类型之外的数据类型时,所述预设比较方法为第二比较方法;
其中,所述对所述第一集合和所述第二集合进行比较,并根据比较结果生成所述第一节点中各子节点对应的第一差异描述数据,包括:
将所述第一集合与所述第二集合的差集确定为第一子节点,将第一差异描述数据中对应所述第一子节点的数据类型确定为所述第一描述数据中所述第一子节点的数据类型、结果标识确定为删除、以及源值确定为所述第一描述数据中所述第一子节点的值;
将所述第二集合与所述第一集合的差集确定为第二子节点,将第一差异描述数据中对应所述第二子节点的数据类型确定为所述第二描述数据中所述第二子节点的数据类型、结果标识确定为增加、以及目标值确定为所述第二描述数据中所述第二子节点的值;
将所述第一集合与所述第二集合的交集确定为第三子节点,若所述第三子节点的数据类型为对象类型或数组类型,则将所述第三子节点作为新的第一节点,并重复执行采用第一比较方法对所述第一描述数据和所述第二描述数据中的第一节点进行比较的相关步骤;否则,采用第二比较方法对所述第一描述数据和所述第二描述数据中的第三子节点进行比较,并根据比较结果生成所述第三子节点对应的第一差异描述数据。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,当所述第一节点的数据类型为数组类型时,在所述依据预设对照维度指标确定所述第一节点中各子节点对应的第一集合和第二集合之前,还包括:
接收用户输入的对照维度指标的设置信息,并根据所述设置信息确定相应的预设对照维度指标。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州市百果园网络科技有限公司,未经广州市百果园网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110325779.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。