[发明专利]一种基于积分的电动汽车充放电行为管理实现方法及系统

权利要求书

1.一种基于积分的电动汽车充放电行为管理实现方法，其特征在于，包括：

步骤1：建立基于积分制的电动汽车激励需求响应模型，

根据电动汽车充放电行为数据得到含电动汽车负荷的电网不匹配功率；

步骤2：利用所述不匹配功率，制定具有针对性的积分方案，平衡用户的响应率，

针对每类电动汽车用户的行为特点和所在时段的功率不匹配情况，根据实测的电动汽车充电起始时刻、结束时刻和充电电量，采用随机森林聚类方法对电动汽车充电行为进行聚类，为每类电动汽车用户制定一套具有针对性的积分方案，并对各个时段的积分值进行设定，采用设定积分奖励线和惩罚线的方式平衡用户的响应率；

步骤3：根据每个积分方案和各时间段的积分值，将积分统一折算成积分补偿；

步骤4：设定优化目标以获取最佳积分方案以降低充电站运营商的建设和运行成本，

通过基于积分制的电动汽车激励需求响应模型建立电动汽车积分方案优化模型，采用目标优化算法对模型进行求解，得到充电站运营商建设和运行最小成本，进而获取最佳积分方案。

2.根据权利要求1所述的基于积分的电动汽车充放电行为管理实现方法，其特征在于，所述电动汽车充放电行为数据为电动汽车用户的充电行为数据、电厂发电数据及电网负荷预测数据。

3.根据权利要求2所述的基于积分的电动汽车充放电行为管理实现方法，其特征在于，所述步骤1为：

建立基于积分制的电动汽车激励需求响应模型，是根据发电预测数据、负荷数据及电动汽车充电行为数据得到含电动汽车负荷的电网不匹配功率，所使用的负荷是方案实施地区某个季节下的实测典型日负荷曲线，其不匹配功率公式为：

其中，G(t)为t时刻传统火力、风力和光伏发电的预测功率之和；L(t)为t时刻的总负荷功率；L_base(t)为t时刻的原始负荷功率；为t时刻总的EV充电负荷；m为t时刻正在充电的电动汽车数量。

4.如权利要求1所述的基于积分的电动汽车充放电行为管理实现方法，其特征在于，所述步骤2具体为：

步骤2.1：将各个积分方案表示为第i套积分方案，各个时段积分值的大小主要由不匹配功率的大小决定，但由于两者量纲不同，不能直接转化，需对第i套积分方案时段内的不匹配功率ΔP_i(t)进行归一化处理，表示为：

其中，i代表第几套积分方案，ΔP_i^*(t)为第i套积分方案所涵盖时段内不匹配功率的标准值；max{}表示取最大值；

步骤2.2：基于日前的负荷与发电预测数据，在第i套积分方案中，每个时段的积分基数表示为：

C_b(t)＝λΔP_i^*(t)

其中，λ为积分值的调节系数；

考虑到预测的负荷和发电数据与实际数据间存在偏差，需根据当日的实际情况进行调整，当日t调度时刻的实时积分表示为：

其中，为当日t-1调度时刻的不匹配功率的标准值；λ_real为控制实时调节影响程度的比例系数；

步骤2.3：通过积分政策的浏览情况统计得到次日可参与调度的电动汽车用户数量N，以确定可调电动汽车用户因子λ_N和修改后的实时积分C_b2(t)分别表示为：

λ_N＝2-N/N_max

C_b2(t)＝f₁{λ_NC_b1(t)}

其中，N_max为某套积分方案允许的最大电动汽车用户数量；f₁{·}为取整函数，以便于统计积分。