[发明专利]基于交通大数据挖掘和智能分析的网约车和巡游车的监管方法

说明书

本发明公开了一种基于交通大数据挖掘和智能分析的网约车和巡游车的监管方法。构建监管系统平台，包括交通信息层、硬件层、平台层、服务层、用户层；建立网约车营运动态监管平台,借助GIS地图实现网约车和出租车营运动态监管；整合网约车行业信息资源，建立信息共享与报送系统,实现行业业务信息、安全信息、评价信息、车辆和驾驶员基础信息等信息的共享和互联互通；建立公众信息服务平台和服务质量综合管理系统,实现网约车投诉信息、评价信息、执法稽查等服务质量信息的收集；建立应急处置监管平台,实现网约车行业应急处理能力。本发明为决策提供数据依据和技术支持，为后期安全运营提供数据支撑。

技术领域

本发明涉及约租车监管方法，采集在本市运营的，并涵盖传统巡游出租车、网约车、私人小客车合乘车等各服务类型的约租车的基础数据、GPS数据和营运数据，建设规模化的约租车监管系统及其监管方法。

背景技术

网络预约出租汽车（以下简称网约车）是指以互联网技术为依托构建服务平台，接入符合条件的车辆和驾驶员，通过整合供需信息，提供非巡游的预约出租汽车服务。网约车平台将车辆、驾驶员和道路状况三方面的信息进行高效整合，平台负责接收订单，发送订单，根据客户的需求统一调度，将符合要求的车辆和目标乘客准确对接，实现点对点专程接送，完成供需双方的实时匹配，依靠网络信息共享实现命中出行计划。目前，根据网约车的车辆人员组成的不同，国内主要的网约车经营模式大致有三种：私家车和私家车主、平台自有车辆和平台公司驾驶员、租赁公司车辆和劳务公司驾驶员。

发明内容

本发明针对现有技术存在的不足，通过建立网约车营运动态监管平台，借助GIS（Geographic Information System，地理信息系统）地图，提供一种基于交通大数据挖掘和智能分析的网约车和巡游车的监管方法，实现网约车的营运动态监管。

实现本发明目的的技术方案是提供一种基于交通大数据挖掘和智能分析的网约车和巡游车的监管方法，包括如下步骤：

（1）构建监管系统平台，包括交通信息层、硬件层、平台层、服务层、用户层；

所述的交通信息层包括人员信息、车辆信息、车辆位置信息、道路信息和POI；

所述的硬件层包括车载设备、海量存储、数据服务器、网络服务器；车载设备通过对车辆的视频、订单、地理位置数据采集，将采集的位置、人员、车辆、道路、POI信息上传数据库；

所述的平台层包括应用支撑模块，用于连接硬件层与服务层；所述的应用支撑模块包括数据库、分布式文件系统和GIS；其中，数据库用于存储和处理硬件层采集的各种交通信息；分布式文件系统用于解决数据的存储和管理；GIS在硬件层和软件系统支持下，用于地理分布数据结合交通数据进行分析、显示和描述；

所述的服务层包括应用模块与数据处理模块；所述的应用模块包括地图车辆聚合大屏展示系统、网约车监控系统、资质审核系统、考试及管理系统、应急处置平台；所述的数据处理模块包括信息采集、位置服务、信息推送、信息搜索、数据挖掘与数据分析；

所述的用户层包括车辆使用人员、车辆监管人员，领导决策人员和供应商；

（2）通过硬件设备和服务模块中的数据处理模块对交通信息进行采集，采集方法包括如下步骤：

A1：数据服务器通过Internet接受从车载终端发送来的实时GPS数据、订单信息，并进行解析；

A2：数据服务器每隔一段时间，将解析后的若干个数据组成一个大数据包，通过局域网或专用网将该数据包发送至数据服务器中的计算集群服务器；

A3：计算集群服务器将大数据包拆分为多个单独的数据包，再依据各工作站的当前负载进行调度，将数据包分配给各个工作站进行数据处理；