[发明专利]生物能和碳捕集与封存技术经济可行性的评估方法及系统

说明书

一种生物能和碳捕集与封存技术经济可行性的评估方法及系统，通过获取与生物能和二氧化碳捕集与封存相关的专利申请文件和政策文件，并根据专利申请文件的题目、摘要及关键词，得到专利数据库，根据政策文件的全文，得到政策数据库；通过根据专利数据库及政策数据库通过机器学习识别数据库的主题分布及词分布，根据数据库的主题分布及词分布识别具有发明前景的BECCS技术，通过节能供给曲线构建节能减排效益评估框架，通过所述节能减排效益评估框架评估所述BECCS技术的节能减排效益，具有全面、精准、前瞻性强等优点。

技术领域

本发明属于技术经济评估技术领域，尤其涉及一种生物能和碳捕集与封存技术经济可行性的评估方法及系统。

背景技术

评估技术经济可行性的传统方法主要针对现有技术，缺乏对技术发展趋势的考虑，前瞻性弱，片面性强，不能满足大数据背景下的新兴技术规划部署需求。生物能源与碳捕获和储存技术(Bio-Energy with Carbon Capture and Storage，BECCS)是重要的绿色技术，能够减少大气中的二氧化碳，对于应对气候变化和实现可持续发展至关重要。作为最有可能实现商业化部署的负排放途径，目前没有基于未来视角评估BECCS技术节能减排效益的智能化技术方案，因此，研发BECCS技术经济可行性评估方法及系统，实现BECCS技术的节能减排效益评估，成为本领域研究人员亟待解决的技术问题。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供一种生物能和碳捕集与封存技术经济可行性的评估方法及系统，克服传统方法的前瞻性弱，片面性强等缺点。

一种生物能和碳捕集与封存技术经济可行性的评估方法，包括以下步骤：

S1：获取与所述生物能和碳捕集与封存技术相关的专利申请文件和政策性文件；

S2：基于所述专利申请文件的题目、摘要以及关键词，通过分词操作得到专利数据库；同时，基于所述政策性文件的文件内容，通过分词操作得到政策数据库；

S3：采用机器学习的方式从所述专利数据库和政策数据库中获取所述生物能和碳捕集与封存技术的主题分布与词分布；

S4：根据所述主题分布与词分布识别专利数据库和政策数据库中具有负排放效应的节能技术；

S5：以相关专利数不少于3篇作为具有发展前景的判断标准，从所述节能技术中获取具有发展前景的生物能和碳捕集与封存技术；

S6：根据所述具有发展前景的生物能和碳捕集与封存技术，通过节能供给曲线评估所述具有发展前景的生物能和碳捕集与封存技术的节能减排成本与节能减排潜力；

S7：根据所述节能减排成本与节能减排潜力评估所述具有发展前景的生物能和碳捕集与封存技术的节能减排效益。

进一步地，所述与生物能和碳捕集与封存技术相关的专利申请文件和政策性文件具体为：

关键词包括生物能源和二氧化碳捕集与储存、生物能源、生物燃料、负排放或者碳捕集与储存的专利申请文件、关键词包括生物质发电的政策性文件。

进一步地，专利申请文件通过Web of Science database核心合集的德温数据库获取，政策性文件通过白鹿智库数据库获取。

进一步地，步骤S3中所述采用机器学习的方式从所述专利数据库和政策数据库中获取所述生物能和碳捕集与封存技术的主题分布与词分布具体为：

根据所述专利数据库及政策数据库创建DT矩阵；

根据所述DT矩阵构建狄利克雷分布主题模型，得到生物能和碳捕集与封存技术的主题分布与词分布。

进一步地，所述具有发展前景的生物能和碳捕集与封存技术的节能减排成本与节能减排潜力的评估方法具体为：