[发明专利]药品标准化和药品目录匹配智能系统

说明书

本发明公开了一种药品标准化和药品目录匹配智能系统，包括智能系统相关的药品知识库构建、药品标准化智能系统以及药品目录匹配智能系统，智能系统相关的药品知识库构建包括如下模块：M1药品模块：采集所有上市的药品信息；M2分类模块：根据药品制剂特点对药品进行分类，在此基础上构建药品知识库，从制剂角度对药品各方面进行描述，体现药品的本质；通过药品标识词和区分词对药品进行标准化，不受药品信息描述顺序和无关紧要的描述文字差异限制，不需要经过繁杂的文本计算过程和复杂的结果分析，简单、高效、精确，为药品信息互联互通和信息共享提供了可能性。

技术领域

本发明属于信息技术领域，具体涉及药品知识库构建、药品标准化和药品目录匹配智能系统。

背景技术

卫生数据来源多样，内容庞杂，信息分散，目前难以实现互联互通和信息共享。其中，药品数据来源于药品研发、生产、流通、使用等各个环节，同样也存在着类似的问题。药品标准化是实现信息共享和资源整合的关键，为药品乃至整个卫生领域的大数据分析和数据挖掘提供可能性，是进一步搭建智能分析模型和形成商业分析报告的基础。

目前常用的方法是将原始目标信息的子信息与标准信息的子信息逐个判断文本相似度，计算综合匹配分值，将最大的综合匹配分值对应的标准信息确定为原始目标信息的匹配信息。由于不同来源、不同环节以及人为因素，药品信息的描述顺序并不是一成不变的，原始目标信息的子信息顺序不易确定，会存在原始目标信息与标准信息之间不同类型的子信息对比，导致无法标准化；另外药品描述方式也是多种多样的，些微的文字描述差异就会导致繁杂的文本计算过程和复杂的结果分析，会需要更多的人为参与和不断的方法修改，效率低下。本发明不受限于药品信息的描述顺序，以及无关紧要的药品描述文字的差异，提供了一种既简单、高效、精确的药品标准化智能系统。

药品大数据分析和数据挖掘也经常需要建立在两个药品目录之间匹配的基础上，其本质是进行药品之间的对比，在不同的对比结果中根据不同的需求筛选最优的匹配。但即使是标准规范化描述的药品数据也难以直接进行比较，例如：药品A(甲硝唑注射液-20ml：0.1g)和药品B(注射用甲硝唑-0.1g)。两个药品的有效成分甲硝唑的量是相同的，由于剂型的不同，规格描述形式不同，最终导致规格无法直接对比。另外，药品目录由于来源、时间段等不同，目录包含的品种种类和数量不同，同时每次匹配的匹配规则也不尽相同。如何解决上述问题，本发明从药品的制剂特点角度构建药品数据模型，从而提供了一种适用范围广泛的药品目录匹配智能系统。

发明内容

本发明的目的在于针对目前药品信息混乱，描述顺序和描述方式不同的现象，提供了一种药品标准化智能系统，实现药品的简单、高效、精确的标准化，解决药品信息共享障碍。同时，针对不同药品目录包含的品种不同，匹配规则不同，通过从药品的制剂特点角度构建的药品数据模型，还提供了一种适用范围广泛的药品目录匹配智能系统。本发明为药品大数据分析和数据挖掘奠定了基础。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种药品标准化和药品目录匹配智能系统，包括智能系统相关的药品知识库构建、药品标准化智能系统以及药品目录匹配智能系统，智能系统相关的药品知识库构建包括如下模块：

M1药品模块：采集所有上市的药品信息；

M2分类模块：根据药品制剂特点对药品进行分类，在此基础上构建药品知识库，从制剂角度对药品各方面进行描述，体现药品的本质；

M3数据元模块：药品由通用名、剂型、规格、规格属性、包材或生产企业基本元素构成，将这些基本元素作为基本数据元，对所有上市的药品构建基本药品数据模型；

M4数据元属性模块：根据上述分类，确定不同类型药品的各个数据元的属性；

M5标准模块：根据确定的规则规范不同类型药品的各个数据元的属性值，并赋予编码；