[发明专利]一种基于BIM技术的市政管道施工系统

权利要求书

1.一种基于BIM技术的市政管道施工系统，其特征在于，所述基于BIM技术的市政管道施工系统包括：

施工信息获取模块，与中央控制模块连接，用于通过施工信息获取程序进行管道施工信息的获取，得到管道施工信息；所述管道施工信息包括施工区域以及施工要求；

地理信息获取模块，与中央控制模块连接，用于通过地理信息获取程序进行施工区域的地理信息的获取，得到施工区域的地理信息；所述施工区域的地理信息包括施工区域地址信息以及地下设施信息；

所述地理信息的获取具体过程为：

打开需要获取地理位置的web应用，应用向浏览器请求地理位置，浏览器弹出询问窗口，询问用户是否共享地理位置；

假设用户允许，浏览器从设别查询相关信息；浏览器将相关信息发送到一个信任的位置服务器，服务器返回具体的地理位置；

所述向浏览器请求地理位置过程中，浏览器对请求进行识别的过程为：

对请求信息进行扫描，判断是否能够将请求信息提取出来；

当请求信息关键信息特征，不能提取出来，继续进行向下扫描；

当请求信息关键信息特征，能够提取出来，将提取的信息特征放置在相应的词表中进行信息匹配；

信息分析模块，与中央控制模块连接，用于通过信息分析程序进行获取的管道施工信息以及施工区域的地理信息的分析，得到信息分析结果；

区域模型构建模块，与中央控制模块连接，用于通过区域模型构建程序依据信息分析结果进行区域模型的构建，得到区域模型；

所述通过施工信息获取程序进行管道施工信息的获取，得到管道施工信息，包括：进行管道施工图纸的获取，以及从管道施工图纸中进行文字提取；

所述从管道施工图纸中进行文字提取，包括：

根据文字提取指令确定目标提取算法；根据目标提取算法和获取的图像，获取待提取文字字段；

根据图像分割指令对图像界面进行分割，得到目标文档区域和其他文档区域，根据文字提取指令、目标文档区域和其他文档区域，获取目标提取算法的评价指标；

所述根据图像分割指令对图像界面进行分割，包括：

利用图像分割神经网络获取样本图像中的至少一个长条状对象所在的目标区域，并获取所述目标区域中的需要分割的长条状对象的位置信息；

所述获取所述目标区域中的需要分割的长条状对象的位置信息，包括：

根据长条状对象的总体方向来确定预测结构化输出的方向，图像分割神经网络预测上下边界，将垂直高斯核g与上下边界的二值图像B_u和B_d进行卷积来生成预测标记G_u和G_d：

G_u(v)＝g(p)×B_u(v),v＝1,2,...,V

G_d(v)＝g(p)×B_d(v),v＝1,2,...,V

其中，σ是高斯核的方差，在实验中可以规定σ＝8；G和B都是16×下采样；

将深度模型VGG16作为骨干网络，并将两个1×1卷积层置于16×下采样conv5_3图的顶部以生成回归分数图；将BN层和ReLU层设置在每个卷积层之后，应用激活层将回归分数图中的数据转换为0到1的范围；损失层采用L损失函数对网络进行训练，预测输入图像的特征图，将特征图通过热图表示；

对预测的热图进行处理，获得热图上的每列的ROI，ROI包含视网膜层；假设第i个ROI由其上边界和下边界的坐标(h_i⁰,h_i¹)定义，(h_i⁰,h_i¹)通过以下方式得出：

首先确定预测的热图P和P中每列最高响应的位置：

为了补偿热图的不准确性并确保所有视网膜层都包含在ROI中，将搜索区域放大一个常数η：

在获得每一列的上述边界之后，提取ROI中的有用特征用于精确边界回归以回归视网膜层之间的精确边界；

通过可视化工具根据目标文档区域或者其他文档区域获取多个待优化参数；

根据多个待优化参数调整目标提取算法，得到新的目标提取算法；

所述样本图像标注有所述需要分割的长条状对象的位置标注信息；

中央控制模块，与施工信息获取模块、地理信息获取模块、信息分析模块、区域模型构建模块连接，用于通过主控机对各连接模块的运行进行控制，保证各个模块正常运行。