[发明专利]信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质

说明书

本公开的实施例公开了信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取预先构建的字典树和语句拆分后的字序列；响应于字典树中存在字序列中当前位置的字对应节点，对当前位置的字执行以下信息生成步骤：响应于当前位置的字对应节点存在下一级节点，确定当前位置的下一位置的字是否存在于目标节点集对应的字集；响应于当前位置的下一位置的字不存在于目标节点集对应的字集以及确定当前位置的字为词尾字，生成表征字序列中目标子字序列能否组合成为目标词语的信息；响应于确定存在，将下一位置的字确定为当前位置的字以及执行信息生成步骤。该实施方式可以利用字典树来准确、有效将字序列中各个目标词语确定出来。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

目前，各个业务常常需要与用户进行沟通，各个业务方通常希望从与用户沟通记录中提取关键词语来了解与用户相关联的内容信息。进而，根据用户相关联的内容信息，上述业务方有针对性的执行对应操作。例如，用户沟通记录中出现了目标药品，业务方可以将上述目标药品的相关介绍推荐给用户。对于关键词的提取，通常采用的方式为：首先，构建一个物品词汇库。然后，通过文本分词，依次对每个词汇与物品词汇库进行比对，以此判断是否为词汇库的词汇。然而，整个过程的算法时间复杂度高，匹配计算量较大，迭代次数会随着词汇库的增长、文本分词数量增长而翻倍增长，识别出敏感词汇的性能较差，可能会造成识别延迟，整体体验较差。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了信息生成方法、装置、设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种信息生成方法，该方法包括：获取预先构建的字典树和语句拆分后的字序列，其中，上述字典树中的每个节点对应着字和/或上述字典树中上述节点的下一级节点对应的字；响应于上述字典树中存在上述字序列中当前位置的字对应节点，对上述当前位置的字执行以下信息生成步骤：响应于上述字典树中上述当前位置的字对应节点存在下一级节点，确定上述字序列中上述当前位置的下一位置的字是否存在于上述字典树中目标节点集对应的字集，其中，上述目标节点集中的目标节点为上述字典树中上述当前位置的字对应节点的下一级节点；响应于上述字序列中上述当前位置的下一位置的字不存在于上述字典树中目标节点集对应的字集以及确定上述当前位置的字为词尾字，生成表征上述字序列中目标子字序列能否组合成为目标词语的信息，其中，上述目标子字序列中每相邻两个字对应的两个节点在上述字典树为上下级的节点关系以及上述目标子字序列中的最后一个字为上述词尾字；响应于确定存在，将上述下一位置的字确定为当前位置的字以及执行上述信息生成步骤。

可选的，在上述响应于上述字典树中上述当前位置的字对应节点存在下一级节点，确定上述字序列中上述当前位置的下一位置的字是否存在于上述字典树中目标节点集对应的字集之前，上述方法还包括：确定上述字典树中上述当前位置的字对应节点是否存在下一级节点；响应于确定上述字典树中上述当前位置的字对应节点不存在下一级节点，确定上述字序列中目标子字序列的字数目；响应于确定上述字数目大于预定的第一阈值，确定上述目标子字序列中最后一个字是否为上述词尾字；响应于确定上述目标子字序列中最后一个字不是上述词尾字，将上述下一位置的字确定为当前位置的字以及执行上述信息生成步骤。

可选的，上述方法还包括；响应于确定上述目标子字序列中最后一个字为上述词尾字，生成表征上述字序列中目标子字序列组合成为目标词语的信息。