[发明专利]计算机视觉交易监视

权利要求书

1.一种方法，其包括：

将物品的物品图像传送至第一受过训练的机器学习算法；

从所述第一受过训练的机器学习算法获得作为输出的特征向量；

基于从所述物品扫描的物品码，选择第二受过训练的机器学习算法；

提供所述特征向量作为所述第二受过训练的机器学习算法的输入；以及

从所述第二受过训练的机器学习算法接收关于所述特征向量是否与所述物品码相关联的指示。

2.如权利要求1所述的方法，其中传送还包括在由所述交易终端的扫描仪扫描所述物品时，在所述物品的交易期间在所述交易终端处获得所述物品图像。

3.如权利要求2所述的方法，其中选择还包括当所述扫描仪将所述物品码提供给交易管理器时，从所述交易终端的所述交易管理器获得所述物品码。

4.如权利要求3所述的方法，还包括当所述指示表明所述特征向量与所述物品码不相关时，向所述交易管理器发送警报以中止所述交易。

5.如权利要求3所述的方法，还包括当所述指示表明所述特征向量与所述物品码相关联时，忽略所述指示。

6.如权利要求1所述的方法，其中接收还包括接收确定所述物品与所述物品码不相关但无法基于所述特征向量来作出决定的所述指示，提供另外的指示，指示所述物品图像质量较差或所述物品图像中的所述物品在所述物品图像中被遮挡，导致所述第一受过训练的机器学习算法提供所述物品的特征向量的不准确型式。

7.如权利要求6所述的方法，还包括向与所述物品的交易相关联的交易终端发送通知，使得所述交易终端请求所述交易终端的操作者重新扫描所述物品的所述物品码，导致捕获所述物品的新的物品图像，并且用所述新的物品图像作为所述物品图像迭代回到所述传送。

8.如权利要求6所述的方法，还包括向与所述物品的交易相关联的交易终端发送通知，从而使所述交易终端中断所述交易并且请求服务人员或主管查看与所述物品码相关联的所述物品。

9.一种系统，包括：

交易终端，所述交易终端包括扫描仪、处理器和包括用于交易管理器的可执行指令的非暂态计算机可读存储介质；

服务器，所述服务器包括服务器处理器和服务器非暂态计算机可读存储介质，所述服务器非暂态计算机可读存储介质包括用于第一受过训练的机器学习算法、多个第二受过训练的机器学习算法和物品安全管理器的可执行指令；

由所述处理器从所述非暂态计算机可读存储介质执行的所述交易管理器使所述处理器执行交易操作，包括：

在交易期间接收由所述扫描仪扫描的物品的物品码；

向所述服务器提供所述物品码和针对所述物品捕获的物品图像；以及

在所述交易期间从所述服务器接收警报时中断所述交易，所述警报指示需要重新扫描所述物品，或者指示服务人员或主管需要根据所述物品码检查所述物品，然后所述交易才能够在所述交易终端处继续进行；

由所述服务器处理器从所述服务器非暂态计算机可读存储介质执行的所述第一受过训练的机器学习算法、所述第二受过训练的机器学习算法和所述物品安全管理器使所述服务器处理器执行安全操作，包括：

由所述物品安全管理器将所述物品图像传送至所述第一受过训练的机器学习算法；

由所述第一受过训练的机器学习算法从所述物品图像产生特征向量；

由所述物品安全管理器基于所述物品码选择特定的第二受过训练的机器学习算法；

由所述物品安全管理器将所述特征向量传送至所述特定的第二受过训练的机器学习算法；

由所述特定的第二受过训练的机器学习算法产生指示，指示所述特征向量与由所述物品码定义的所述物品相关联、与所述物品不相关或者是混乱的，使得无法确定所述特征向量是否与所述物品相关联；以及

当所述指示为所述特征向量与所述物品不相关或混乱时，由所述物品安全管理器将所述指示发送至所述交易终端。