[发明专利]储能综合效益评估指标体系在审

专利信息
申请号: 202110312327.2 申请日: 2021-03-24
公开(公告)号: CN112907129A 公开(公告)日: 2021-06-04
发明(设计)人: 蒋从伟;欧庆和;吴仲超;郑宝强;冯飞波;闫兴德;杨澍;周梦真;张健;尹晓峰;杨晓艳;曹飞;任卫明;刘同同;牛梦娇;沈世林;孙子茹;陈旻昱;艾芊 申请(专利权)人: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司;上海交通大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 代理人: 郑立
地址: 233000 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 综合 效益 评估 指标体系
【说明书】:

发明公开了储能综合效益评估指标体系,涉及储能的效益评估技术领域,包括社会环境效益指标、经济效益指标、技术效益指标,每一类指标下面又包括具体的技术指标,每一个技术指标均进行了量化。本发明能够较为全面地反映储能在各个方面的效益,并且将各个指标进行量化,能够通过不同的评估方法对储能效益进行评估;本发明的各指标可以根据需求设置不同的指标权重,对储能效益进行多样性评价。

技术领域

本发明涉及储能的效益评估技术领域,尤其涉及一种储能综合效益评估指标体系。

背景技术

随着分布式能源在电力系统中的渗透率越来越高,储能的作用越来越重要,然而其高昂的建设成本令很多储能投资方望而却步。如今储能的成本不断下降,驱使各方开始关注储能在电力系统中的应用及价值,因此有必要对储能接入系统的综合效益进行评估,明确储能的实际效益。

目前已有研究对储能的综合效益开展研究。《储能参与风电辅助服务综合经济效益分析》(马美婷等,电网技术,2016,40(11):3362-3367)侧重储能的经济性分析,将储能应用于辅助服务电力市场,在设定辅助服务的提供者、提供方式、交易规则的情况下,建立储能参与风电辅助服务综合经济效益模型。《大规模电池储能调频应用运行效益评估》(饶宇飞等,储能科学与技术,2020,9(06):1828-1836)侧重储能在调频方面的效益分析,从储能运营商、发电侧及电网侧等各价值流向方收益、环境效益与社会效益等维度,构建了储能调频系统的运行效益评估的指标及数学模型。《新能源侧储能系统综合经济效益评估方法与实例》(蒋科等,电力勘测设计,2020(S1):18-24)侧重新能源侧储能(如风储、光储、风光储等)的经济性分析,提出储能系统全寿命周期成本分析方法,全面考虑新能源侧储能在电源装机、节能减排等方面的综合效益,构建综合经济效益评价模型及方法,并通过典型实例对方法进行验证。《电力系统中储能的系统价值评估方法》(孙伟卿等,电力系统自动化,2019,43(08):47-55)侧重对储能的综合效益进行评估,其采用了系统价值评估的方法,建立储能同时应用在削峰填谷、平滑可再生能源和提高供电可靠性的多重价值评估模型,以设备使用率、静态投资回收期和盈利能力指数作为储能的系统价值评估指标,但没有考虑储能在环境及社会方面的效益。《电网侧储能电站综合评价》(王元凯等,浙江电力,2020,39(05):3-9)也侧重对储能的综合效益进行评估,其提出了储能在可靠性、能效、电网影响、环境方面的指标,并应用宁波市某个实际储能项目进行评估验证,但在各个方面建立的指标体系较为浅显。综上所述,现有文献中公开的均是对储能的某一个或某几个方面的效益进行评估,并未建立较为完备的储能综合效益评估体系。另外,现有指标体系中的指标大多不够具体,很多仅通过文字描述,没有对指标进行量化。

因此,本领域的技术人员致力于提供一种对指标进行量化的储能综合效益评估指标体系。

发明内容

有鉴于现有技术上的缺陷,本发明所要解决的技术问题是如何提供一种对指标进行量化的储能综合效益评估指标体系。

为实现上述目的,本发明提供了储能综合效益评估指标体系,包括社会环境效益指标、经济效益指标、技术效益指标;

所述社会环境效益指标包括延缓电网建设指标、提升供电可靠性指标、减少变压器备用容量指标、辅助调峰指标、分布式能源利用率指标、可再生能源消纳能力指标、低碳效益指标、降低网损指标;

所述经济效益指标包括单位投资增供负荷指标、单位投资增售电量指标、单位投资降损电量指标、储能投资等年值指标、系统初投资指标、年度化成本指标、平准化能源成本指标、净现值指标、内部收益率指标、动态投资回收期指标、电池容量成本指标、电池功率成本指标、运维成本指标、储能峰谷套利收益指标、新能源机组发电增加收益指标、期末回收收益指标;

所述技术效益指标包括设备利用率指标、减小峰谷差指标、供电可靠率指标、综合电压合格率指标、负荷控制能力指标、功率波动指标、配电网负载率水平指标、系统平均停电时间指标。

进一步地,所述社会环境效益指标的各指标量化如下:

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