[发明专利]一种基于缴费行为的电力用户价值分析方法及系统

说明书

本发明涉及智能电网技术领域，针对智能电网电力营销发展的新向标下不同价值水平客户群体的精准划分和识别问题，提出了一种基于缴费行为的电力用户价值分析方法及系统。该分析过程主要包括用户缴费行为历史数据采集和预处理、电力用户价值群体划分和待识别用户的价值类型匹配三个环节；本发明构建的特征向量，能有效表达电力用户价值特性的关键信息；构建的电力用户缴费行为训练数据网络，不但可以记录缴费行为状态，还有效表达了电力用户之间蕴含的复杂相关关系，有助于获得鲁棒性和可解释性更强的划分结果；利用变分图自编码器结构建立电力用户价值群体划分模型，使模型具有一定的生成能力，从而使电力用户的价值类型识别具有更强的泛化能力。

技术领域

本发明涉及智能电网技术领域，特别涉及一种基于缴费行为的电力用户价值分析方法及系统。

背景技术

在智能电网电力营销发展的新向标下，电力企业必须要精确定位优质客户，转变原有的思维模式，科学配置服务资源，要以全新的视角看待市场营销。因此，研究和分析电力用户的行为数据，精确定位用户的需求、消费习惯、行为趋势和心理变化，对各电力企业放开售电市场，改善国内用户服务质量，提髙海内外市场核心竞争力具有重要意义。用户用电行为分析是运用数据挖掘等手段对用户用电数据进行统计、分析、处理等，开展电力用户行为辨识方法研究，从而发现用户用电行为的特点及规律，建立较为完善的基于智能电网海量数据的用户行为分析模型、方法和理论框架，有利于为智能电网价值提升和服务创新提供基础理论和技术支撑。

目前国内外相关电力企业对于电力数据的处理分析处于初级阶段，大都关注于理论研究或局限于某个区域，并未实现大规模应用，用户行为数据分析研究模型较为单一，电力缴费数据挖掘分析有限，缺少高效精准的聚类模型，价值模型帮助电力企业部门更加详细、清楚地了解用户，无法为电力部门及用户进一步开放售电侧，优化制定营销策略提供依据，限制了用户用电体验，不能适应以市场为导向、客户需求为中心的现代电力营销。因此，围绕电力缴费用户行为数据分析，设计科学合理的电力用户群聚类分群模型，总结分析用户群特征价值，对于帮助电力企业掌握电力用户群特征，了解用户价值，制定最合理的价值响应策略，优化售电侧等具有积极意义。

发明内容

针对上述问题本发明提供了一种基于缴费行为的电力用户价值分析方法及系统，实现不同价值水平客户群体的精准划分和识别，为企业进行用户价值细分和定位提供参考，进而促进电力企业的市场营销和用户服务管理水平的提高。

为了达到上述目的，本发明采用了下列技术方案：

本发明提供了一种基于缴费行为的电力用户价值分析方法，主要包括用户缴费行为历史数据采集和预处理、电力用户价值群体划分和待识别用户的价值类型匹配三个环节。

进一步，所述电力用户价值分析方法具体包括以下步骤：

S1、由电力企业的电费收缴及营销账务系统中抽取特定时间区间的电力用户历史用电行为原始数据，经预处理和特征构造后组成电力用户缴费行为特征向量，以此构建电力用户缴费行为训练数据集；

S2、由用户缴费行为训练数据集抽取不同用户间的全局结构关系，构建电力用户缴费行为训练数据网络；

S3、在变分图自编码器架构下建立电力用户价值群体划分模型；

S4、利用电力用户缴费行为训练数据网络以迭代计算方式对步骤S3构建的电力用户价值群体划分模型进行求解，确定模型的最优参数；

S5、利用步骤S4确定的电力用户价值群体划分模型对用户缴费行为训练数据网络中的电力用户进行价值群体划分；

S6、将待识别电力用户的缴费行为数据与S5产生的电力用户价值群体划分结果进行匹配，确定该用户所在的价值群体，并进行结果输出。

更进一步，所述步骤S1包含以下具体步骤：